提示詞描述

目標：本研究旨在開發並驗證一個整合多維度分析的創新框架。透過密集縱向監測分析壓力與發炎性腸道疾病（IBD）症狀互動的時間變化模式，識別關鍵的調節模組和干預目標，為個人化IBD管理提供理論支持和實用工具。方法：採用前瞻性縱向設計，連續監測74名IBD患者90天。透過客製化的行動健康應用程式，每日收集12個核心變數的高密度數據，涵蓋4個維度，構建一個包含79,920個標準化數據點的微動態數據集。使用PCMCI演算法分析滯後和瞬時因果網路，結合模組控制網路分析、因果湧現指標和時變效應模型（TVEM），系統地研究壓力-症狀互動的動態演變特徵。結果：結果顯示，IBD症狀波動與每月壓力節律顯著同步，呈現個體特定的雙向反應模式。因果網路架構在群體層面穩定，但症狀與情緒之間的關聯呈現線性且持續的增長。模組分析識別出四個功能模組：心理社會因素、情緒調節、中樞敏化（CS）和腸道特異性症狀。CS模組表現出最佳的微觀和巨觀資訊整合效率，以及最強的巨觀因果控制效力（巨觀因果控制效力3.85，微觀和巨觀資訊流效率0.85）。因果湧現在IBD中得到了經驗證實，巨觀模組層面的因果特異性（0.89）和資訊傳輸效率（0.96）顯著優於微觀症狀層面（分別為0.68和0.165，P<0.01）。時變效應模型證實，因果湧現和模組控制的強度隨著治療進展逐漸增加，且基線疾病活動顯著調節了這種增益模式。結論：本研究首次揭示了IBD中壓力-症狀互動的時變因果湧現過程，確定了CS模組作為關鍵調節目標，並透過建立的整合分析框架，為分析疾病動態機制和優化精準干預策略提供了一種新策略，為IBD的個人化時間靶向治療奠定了基礎。