將建議的優化方案應用於SUMO模擬,並在不同的電動車滲透率下重新模擬系統效能。將結果與現有佈局情境進行比較,以評估改善效果。例如,比較優化前後平均等待時間、排隊機率和設備利用率的變化,以驗證模型優化的有效性。此外,進行敏感度分析,以檢驗模型對關鍵參數變化的反應,例如當電動車滲透率進一步增加或預約率變化時,是否需要調整充電樁配置策略。敏感度分析有助於測試方案的穩健性,並為實際應用提供彈性餘裕的建議。
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