![每次迭代的核心在於生成滿足約束條件的子代個體,並完成整個族群的適應度評估。這為選擇新一代族群提供了完整的基礎。此階段分為三個子步驟:生成交配子代、生成自適應突變子代,以及族群合併和批次評估。在交配子代生成中,子代大小設定為 10,000,以確保族群迭代和更新的效率。使用錦標賽選擇策略進行親代選擇,從當前族群中選擇兩個具有較好適應度的親代個體,以提高子代的整體品質。同時,交配邏輯必須滿足約束條件。具體步驟是分離親代參數的絕對值和符號,以避免在交配過程中破壞約束條件;對絕對值執行線性插值交配(隨機選擇 α∈[0,1])以生成子代參數的絕對值;對交配後的絕對值執行非負裁剪,然後將其歸一化,以確保絕對值之和為 1;隨機繼承親代參數符號並重建完整的子代參數向量。在自適應突變子代生成中,突變子代大小設定為 1,000,以平衡族群多樣性和計算效率。通過錦標賽選擇從當前族群中選擇親代,以選擇高品質的親代個體並將其複製為突變模板。同時,突變強度隨著迭代次數從 0.05 動態衰減到 0.005,兼顧早期探索和後期精煉。對突變後的絕對值執行非負裁剪和歸一化,以確保滿足約束條件。最後,以 10% 的機率隨機翻轉參數符號,以進一步增強族群的探索能力。在族群合併和批次評估中,將當前族群 (10,000)、交配子代 (10,000) 和突變子代 (1,000) 合併到一個臨時完整族群 (21,000) 中。提取臨時族群中適應度無效的個體,並對無效個體執行批次加權綜合誤差計算,並將其分配為適應度值,以完成完整族群的適應度更新。記錄當前世代的最小適應度(最小誤差)和平均適應度(平均誤差),為迭代監控提供數據支持。](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FXncgWQfEIJ7VYt2PJn6a3h2aOyb9nOUf%2F77e1142f-8028-491e-905e-fa27ec6c0e30%2Fb70b81d0-4503-4e08-983f-a0d0c89ad3e8.png&w=3840&q=75)
每次迭代的核心在於生成滿足約束條件的子代個體,並完成整個族群的適應度評估。這為選擇新一代族群提供了完整的基礎。此階段分為三個子步驟:生成交配子代、生成自適應突變子代,以及族群合併和批次評估。在交配子代生成中,子代大小設定為 10,000,以確保族群迭代和更新的效率。使用錦標賽選擇策略進行親代選擇,從當前族群中選擇兩個具有較好適應度的親代個體,以提高子代的整體品質。同時,交配邏輯必須滿足約束條件。具體步驟是分離親代參數的絕對值和符號,以避免在交配過程中破壞約束條件;對絕對值執行線性插值交配(隨機選擇 α∈[0,1])以生成子代參數的絕對值;對交配後的絕對值執行非負裁剪,然後將其歸一化,以確保絕對值之和為 1;隨機繼承親代參數符號並重建完整的子代參數向量。在自適應突變子代生成中,突變子代大小設定為 1,000,以平衡族群多樣性和計算效率。通過錦標賽選擇從當前族群中選擇親代,以選擇高品質的親代個體並將其複製為突變模板。同時,突變強度隨著迭代次數從 0.05 動態衰減到 0.005,兼顧早期探索和後期精煉。對突變後的絕對值執行非負裁剪和歸一化,以確保滿足約束條件。最後,以 10% 的機率隨機翻轉參數符號,以進一步增強族群的探索能力。在族群合併和批次評估中,將當前族群 (10,000)、交配子代 (10,000) 和突變子代 (1,000) 合併到一個臨時完整族群 (21,000) 中。提取臨時族群中適應度無效的個體,並對無效個體執行批次加權綜合誤差計算,並將其分配為適應度值,以完成完整族群的適應度更新。記錄當前世代的最小適應度(最小誤差)和平均適應度(平均誤差),為迭代監控提供數據支持。

為論文「稻米種子分選系統及其數位孿生技術實現研究」生成一份技術路線圖,應符合學術論文規範,採用科學嚴謹的繪圖風格,並清晰...