
1. 整體佈局與視覺敘事 核心佈局:採用「左實右虛」的平行結構。 左側(物理世界):展示一個由智慧元件、多場耦合實驗艙和數據採集系統組成的物理驗證平台。 右側(數位世界):展示一個由數據流、演算法模型和數位孿生組成的智慧評估系統。 中間:用顯著的雙向數據流箭頭連接左右兩側,體現「虛實互動與閉環回饋」的核心概念。 2. 左側「物理實驗平台」繪製要點 智慧元件: 繪製樑或管段的簡化橫截面圖。 在內部嵌入光纖網格(用細黃色曲線表示)和微電極陣列(用小紅點表示),並包含局部放大圖以顯示感測器佈置細節。 在元件表面或內部,使用局部照明區域來指示「損傷」或「自癒活性區」。 多場耦合環境艙: 使用立方體或圓柱體的簡化圖來表示環境艙。 在艙外,使用一組圖示來指示加載條件:千斤頂圖示(圍壓)、水滴和波浪圖示(交替濕度)、噴霧器圖示(氯鹽噴霧)。 將智慧元件放置在艙內,並在周圍繪製壓力箭頭、水霧顆粒等,以增強環境感。 數據採集系統: 從元件引出的感測器電纜連接到數據採集盒。 在採集盒螢幕上方,使用並排的小波形來指示同步採集的多通道訊號,例如「應變」、「溫度」、「阻抗」和「電位」。 3. 右側「數位評估系統」繪製要點 數據融合與智慧診斷層: 繪製一個數據中心(雲端或伺服器集群)圖示來表示原始資料庫。 從資料中心繪製的數據流通過一個「特徵提取與融合」變速箱,並輸入到一個大腦或神經網路結構圖示中,表示機器學習診斷模型(標記為 CNN/LSTM)。 在模型輸出端,顯示一個損壞狀態面板,例如儀表板或條形圖,以定量顯示「微裂紋密度:低/中/高」和「腐蝕活性指數」。 數位孿生與壽命預測層: 核心是繪製一個與左側智慧元件完全對應的三維線框模型,即數位孿生。 在此模型中,動態突出顯示應力雲圖和損傷分佈(例如從藍色到紅色的漸變),並與左側物理元件的狀態同步。 在孿生下方,連接一個「時變材料模型」模組(可以標記為您的研究內容三的模型),表明它是關鍵輸入。 輸出端顯示壽命預測結果:一條隨時間衰減的性能曲線,並在曲線上標記「當前狀態」和「預測失效點」,同時給出「剩餘壽命機率分佈」的條形圖。 決策與回饋迴路: 預測結果輸出到一個「決策支援」終端介面,顯示可操作的建議,例如「建議檢查」和「預防性維護」。 最後,從決策端繪製一個顯著的虛線箭頭,穿過中間區域,並指向左側的「材料設計」或「實驗參數」。
作為研究人員,我需要一張科學插圖,描繪超高功率雷射-電弧複合焊接過程中熔池和匙孔的動態行為。焊接材料厚度為30毫米。匙孔...