提示詞描述

1. 整體佈局與視覺敘事 核心佈局：採用「左實右虛」的平行結構。 左側（物理世界）：展示一個由智慧元件、多場耦合實驗艙和數據採集系統組成的物理驗證平台。 右側（數位世界）：展示一個由數據流、演算法模型和數位孿生組成的智慧評估系統。 中間：用顯著的雙向數據流箭頭連接左右兩側，體現「虛實互動與閉環回饋」的核心概念。 2. 左側「物理實驗平台」繪製要點 智慧元件： 繪製樑或管段的簡化橫截面圖。 在內部嵌入光纖網格（用細黃色曲線表示）和微電極陣列（用小紅點表示），並包含局部放大圖以顯示感測器佈置細節。 在元件表面或內部，使用局部照明區域來指示「損傷」或「自癒活性區」。 多場耦合環境艙： 使用立方體或圓柱體的簡化圖來表示環境艙。 在艙外，使用一組圖示來指示加載條件：千斤頂圖示（圍壓）、水滴和波浪圖示（交替濕度）、噴霧器圖示（氯鹽噴霧）。 將智慧元件放置在艙內，並在周圍繪製壓力箭頭、水霧顆粒等，以增強環境感。 數據採集系統： 從元件引出的感測器電纜連接到數據採集盒。 在採集盒螢幕上方，使用並排的小波形來指示同步採集的多通道訊號，例如「應變」、「溫度」、「阻抗」和「電位」。 3. 右側「數位評估系統」繪製要點 數據融合與智慧診斷層： 繪製一個數據中心（雲端或伺服器集群）圖示來表示原始資料庫。 從資料中心繪製的數據流通過一個「特徵提取與融合」變速箱，並輸入到一個大腦或神經網路結構圖示中，表示機器學習診斷模型（標記為 CNN/LSTM）。 在模型輸出端，顯示一個損壞狀態面板，例如儀表板或條形圖，以定量顯示「微裂紋密度：低/中/高」和「腐蝕活性指數」。 數位孿生與壽命預測層： 核心是繪製一個與左側智慧元件完全對應的三維線框模型，即數位孿生。 在此模型中，動態突出顯示應力雲圖和損傷分佈（例如從藍色到紅色的漸變），並與左側物理元件的狀態同步。 在孿生下方，連接一個「時變材料模型」模組（可以標記為您的研究內容三的模型），表明它是關鍵輸入。 輸出端顯示壽命預測結果：一條隨時間衰減的性能曲線，並在曲線上標記「當前狀態」和「預測失效點」，同時給出「剩餘壽命機率分佈」的條形圖。 決策與回饋迴路： 預測結果輸出到一個「決策支援」終端介面，顯示可操作的建議，例如「建議檢查」和「預防性維護」。 最後，從決策端繪製一個顯著的虛線箭頭，穿過中間區域，並指向左側的「材料設計」或「實驗參數」。