
概念圖,以資訊視覺化風格呈現「AI系統完整生命週期安全風險」,簡潔且專業。中心元素為一個大型圓圈或標題框,標示為「AI系統完整生命週期安全」。依時間順序,以環狀或流程圖方式排列四個階段:1) 資料獲取與治理:圖示代表資料庫和資料流,並附帶風險點:資料投毒和篡改、隱私和合規風險(GDPR)、社會偏見和不公平、標籤錯誤和資料品質問題。2) 訓練與評估:圖示描繪神經網路或伺服器叢集,並附帶風險點:後門和投毒攻擊、記憶導致成員推斷和模型反演、對抗性魯棒性不足(例如,PGD攻擊),以及缺乏紅隊測試和後門掃描。3) 推論與部署:圖示代表線上服務/雲端介面,並附帶風險點:對抗樣本攻擊、提示注入和越獄、RAG檢索來源污染導致「幻覺攻擊」,以及惡意插件和工具調用引起的供應鏈安全問題。4) 持續監控與治理:圖示代表監控螢幕或稽核日誌,並附帶風險點:長上下文注入和會話記憶體污染、對更新的資料和程式碼進行的安全稽核不足,以及不當的模型退役和歸檔導致參數和資料洩漏。在圖表的底部或側面,新增一個橫幅,聲明「基於風險的監管和合規要求」,並帶有「GDPR」和「歐盟AI法案」等標籤,表明這些法規對資料治理、可追溯性、人工監督、魯棒性和網路安全提出了生命週期範圍的要求。整體配色方案應為冷色調和科技導向,並具有清晰的結構,強調「階段 → 風險 → 合規」之間的關係。
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