
圖一:金融領域人工智慧深度應用中的風險類型(對應 4.1)。本圖旨在向讀者展示「風險有哪些」。由於這五個維度之間存在平行或互補關係,建議採用「中心擴散」或「多維矩陣」結構。 1. 繪圖邏輯描述 中心核心:標示為「金融AI深度應用之風險維度」。 五個分支:從中心繪製五個氣泡或色塊,分別填入: 決策自主性風險(強調人機關係失衡)。 隱私洩露風險(強調數據安全和個人權益)。 社會偏見與歧視(強調演算法對特定群體的不公正)。 責任歸屬風險(強調法律與道德的模糊性)。 市場公平性風險(強調對金融市場整體秩序的影響)。 視覺強化:在每個類別下,可以用小字體添加關鍵字,以補充具體表現,例如在「隱私侵犯」下標註「敏感數據濫用、過度權力獲取」。 2. 美學要點 配色方案:建議以「學術藍」或「商務灰」為主色調,五個分支可以使用同一色系的漸變色(由深到淺),顯得嚴謹且有層次感。 圖標化:在每個標題旁邊添加一個簡單的扁平化圖標,例如:決策(大腦或方向盤)、隱私(鎖)、偏見(傾斜的天秤)。 對稱性:確保五個分支在空間中均勻分佈,避免頭重腳輕。
鏈式協同學習框架:數據修復、擴增與偽標籤訓練的協同流程 此框架以「鏈式協同」為中心,透過自動路徑追蹤進行數據邏輯修復、...