![生成一個清晰的學術流程圖,描述一個涉及 LLM 驅動代理的多輪競爭遊戲實驗。該圖表應說明以下工作流程:初始化:創建一個代理群體,每個代理都具有從常態分佈中抽樣的異質內在能力。每個代理都被賦予固定的可支配資本,表示為 E,用於每一輪。代理被分配到以下三個實驗條件之一:1) 無網絡條件:代理在沒有社交資訊的情況下獨立運作。2) 小世界網絡:代理在小世界網絡結構中互動。3) 混合網絡:代理在一個結合了小世界特徵和無尺度度分佈的網絡中互動(即,一個用額外三角形增強的無尺度網絡)。重複遊戲迴圈(T 輪):對於每一輪 t:每個代理 i 決定一個投資水平 oᵢ,ₜ ∈ [0, E]。未投資的資本 (E − oᵢ,ₜ) 被保留為私人財富。一個全球競爭機制根據玻爾茲曼風格的規則分配績效分數,該規則結合了相對投資、內在能力和隨機噪音。資訊...](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2Fvw1Gnd9NCyziYwTyT6q2uXK6J2zyJMnT%2F7aa136b9-e4fe-4993-8c83-f2a8e187769a%2F3d05bab2-a68e-48b9-9e18-b9eaa7b0b577.png&w=3840&q=75)
生成一個清晰的學術流程圖,描述一個涉及 LLM 驅動代理的多輪競爭遊戲實驗。該圖表應說明以下工作流程:初始化:創建一個代理群體,每個代理都具有從常態分佈中抽樣的異質內在能力。每個代理都被賦予固定的可支配資本,表示為 E,用於每一輪。代理被分配到以下三個實驗條件之一:1) 無網絡條件:代理在沒有社交資訊的情況下獨立運作。2) 小世界網絡:代理在小世界網絡結構中互動。3) 混合網絡:代理在一個結合了小世界特徵和無尺度度分佈的網絡中互動(即,一個用額外三角形增強的無尺度網絡)。重複遊戲迴圈(T 輪):對於每一輪 t:每個代理 i 決定一個投資水平 oᵢ,ₜ ∈ [0, E]。未投資的資本 (E − oᵢ,ₜ) 被保留為私人財富。一個全球競爭機制根據玻爾茲曼風格的規則分配績效分數,該規則結合了相對投資、內在能力和隨機噪音。資訊...
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