提示詞描述

請繪製一個垂直、分階段的特徵選擇演算法流程圖，風格仿照學術論文插圖（淺色系、清晰線條）。該流程分為三個階段，以水平線分隔： 階段 1（快速篩選）： 1. 輸入：原始特徵 X，目標變數 Y 2. 計算互信息 I(X_j; Y)（k 近鄰方法） 3. 依互信息降序排列 → F_sorted 4. 選擇策略（平行分支）： - 閾值策略：I ≥ τ - 數量策略：取前 k = β×d 個特徵 5. 輸出：S1, X1 階段 2（mRMR + 馬可夫毯）： 1. 從 S1 開始，選擇具有最大互信息的特徵加入 S 2. mRMR 迭代： - 計算候選特徵的邊際 mRMR 分數 - 選擇最高分並加入 S 3. 馬可夫毯篩選： - 對於 S 中的每個特徵 X_i： - 尋找滿足 I(X_i; X_j) > τ_mb 且 I(X_j; Y) ≥ I(X_i; Y) 的 X_j - 如果找到，則移除 X_i 4. 輸出：S2 階段 3（PCBWOFS 優化）： 1. 編碼：二進制 b=[b_1,...,b_m] 2. 初始化（混合策略） 3. 適應度評估：適應度 = Acc - α·|b|/m 4. 繁殖與交叉： - 選擇 → OR 閘交叉 → 上下文感知交叉 5. 同類相食策略：淘汰低適應度後代 6. 突變：位元翻轉 + 特徵交換 7. 迭代更新族群，保留精英 8. 輸出：最佳特徵子集 流程圖元素要求： - 使用矩形框表示步驟，使用菱形框表示判斷/分支 - 箭頭指示流程方向 - 使用「階段 1/2/3」標題標記三個階段 - 整體佈局應簡潔，適合插入論文。