提示詞描述

考量當前機遇與挑戰，ChatGPT在圖像辨識領域的未來發展應著重於以下方向： 持續優化技術性能：透過精進模型架構（例如：更有效率的模態融合）、使用更高品質且更多樣化的訓練數據，以及引入人類回饋強化學習（RLHF），來提高準確性、穩健性並減少「幻覺」。 強化安全與隱私保護：製造商需要建立更嚴格的內建安全邊界，例如預設模糊圖像中的敏感資訊（如：人臉、車牌），針對地理位置等高風險請求實施分級管理或強制授權，並提高模型拒絕不當請求的智慧。同時，加強使用者教育，提高公眾對數位安全的意識。 領域專業化與信任提升：探索「通用基礎模型 + 領域專家模型」的混合架構。在通用能力的基礎上，針對醫療照護和工業品質檢測等高風險領域，連接到經過嚴格驗證的專業知識庫或診斷模型，並明確標示其輔助定位，而非取代專業判斷。 完善倫理與監管框架：學術界、產業界和監管機構需要共同推動建立多模態AI的倫理準則、行業標準以及法律法規，明確數據使用權、模型審計要求和問責機制，以確保技術發展符合人類價值。