提示詞描述

呈現一個乾淨且專業的變分自編碼器 (VAE) 深度學習架構圖。左側為編碼器網路，由卷積層組成，逐步對一個 32×32 RGB 圖像進行降採樣。編碼器輸出兩個向量，標記為“μ(x)”和“σ(x)”。在中心，一個潛在空間區塊說明了重參數化技巧：z = μ + σ ⊙ ε，其中 ε 從標準高斯分佈中採樣。右側為解碼器網路，使用包含殘差塊、注意力模組和 PixelShuffle 上採樣層的穩健架構重建圖像，逐步將空間分辨率恢復到 32×32×3。箭頭指示從編碼器到潛在空間再到解碼器的數據流。設計簡約且扁平，具有白色背景、清晰的標籤和學術風格，適合用於機器學習演示。