
1. 場景與風格: 圖像類型:如現代科學論文或項目提案中常見的技術路線圖/研究框架圖。 整體風格:專業、簡潔且具科技感。採用清晰的線性流程佈局,從左到右或從上到下展示研究階段。 視覺元素:使用扁平或略帶立體感的圖標、方框、箭頭和分隔線。在配色方案方面,不同的研究階段(例如,數據收集、計算分析、實驗驗證)可以分配協調的色系(例如,藍色調用於信息收集,綠色調用於生物信息學,橙色/紅色調用於實驗驗證,紫色調用於系統整合)。 排版:清晰的層次結構,醒目的標題,以及用關鍵字或短語總結的關鍵步驟。 2. 核心組成與流程(請參考以下分段結構繪製): 階段 1:暴露與靶標發現 頂部標題:環境暴露:十溴二苯乙烷 (DBDPE) 內容模塊(從左到右或從上到下排列): DBDPE 數據庫:圖標(燒瓶/分子結構)+ 文字:“物理化學信息 (PubChem)”,“毒性預測 (ADMET)”。 靶標預測:兩個平行箭頭指向一個交集圖標。 箭頭 1 起源:“DBDPE 潛在靶標 (SwissTargetPrediction)” 箭頭 2 起源:“阿爾茨海默病相關基因 (GeneCards)” 交集與標準化:中心圖標為維恩圖,下方文字:“核心候選基因的交集” -> “基因標準化 (UniProt)”。 階段出口:指向下一階段的箭頭,標籤為:“獲取關鍵的相交靶標基因”。 階段 2:機制闡明與網絡分析 頂部標題:生物信息學與網絡毒理學 內容模塊: PPI 網絡:圖標(網絡節點圖)+ 文字:“蛋白質-蛋白質相互作用網絡構建 (STRING)”,“可視化與分析 (Cytoscape)”,“核心基因篩選”。 功能富集分析:兩個並排圖標。 圖標 1(條形圖):“GO 功能富集 (DAVID)” 圖標 2(通路圖):“KEGG 通路富集 (DAVID)” 轉錄調控網絡:圖標(DNA-蛋白質結合)+ 文字:“關鍵通路基因的收集(例如,血清素/甲狀腺激素通路)”,“轉錄因子-基因調控網絡構建 (NetworkAnalyst)”,“核心轉錄因子的預測(例如,EZH2, TFDP1)”。 階段出口:指向下一階段的箭頭,標籤為:“鎖定核心調控機制和關鍵分子”。
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