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摘要 利用葉面積指數 (LAI) 進行近乎即時且非破壞性的麥田生長監測，是一種可靠且經過驗證的有效農業管理方法。然而，當使用傳統方法處理高維度數據和捕捉非線性變量時，會出現挑戰。本研究利用三種模型——雙向長短期記憶 (Bi-LSTM)、深度神經網絡 (DNN) 和隨機森林 (RF) 來處理一系列變量。關鍵變量包括 VIS = 22、TFs = 64、initial = 86 和 optimal = 26。 指示 本期刊需要圖形摘要，應為色彩鮮豔、引人注目的圖像，以吸引讀者的注意力。摘要可以是手稿中的一個圖形，也可以是水平排列的面板馬賽克，橫軸長度是縱軸長度的三倍。避免使用圖說，並盡量減少圖形內的標籤，並使用大字體。