科研示意圖怎麼畫：功能模組圖（不是 CAD 渲染圖）

Create a clean scientific schematic of a microfluidic experiment for a Lab on a Chip submission.
Left to right flow with four functional blocks: (1) input — two syringe pumps with reagent labels, (2) control — three-way valve, (3) chip — PDMS microfluidic device with a Y-junction and a 5 mm observation channel, (4) detection — fluorescence microscope with CMOS camera, (5) output — waste reservoir and a labeled "data" arrow to a computer block.
Use solid arrows for fluid flow, dashed arrows for optical path, dotted arrows for digital data.
Numbered callouts (1–5) at each component. White background, vector style, room for a legend below.
No photoreal rendering, no decorative lab bench, no realistic tubing — schematic only.
Output as layered SVG.

第二版讓圖自己講故事：不同訊號不同箭頭、編號 callout、由左到右的閱讀順序、明令禁止裝飾。

能過審稿的示意圖三條規則

1. 閱讀方向是審稿人眼睛第一件事。先定下來——通常由左到右，有時由上到下。在 prompt 寫明。
2. 箭頭種類承擔意義。不同物理量 → 不同箭頭風格。流體（實線）、光路（虛線）、資料（點線）、機械（粗箭頭）。每種箭頭都在圖例定義。
3. 編號 callout 勝過散落標籤。五個編號 callout + 每號一句描述，幾秒就讀完。十二個散落標籤要幾分鐘——多數審稿人不會讀。

範例圖

要看的細節：物理裝置可辨但簡化為功能模組；流向、觀察點、資料輸出視覺分離；由左到右幾秒讀完；標籤短到 SVG 裡可編輯。

依示意圖類型分的可重用模板

把方括號裡的內容換成你的裝置。務必明確箭頭類型與閱讀方向。

1. 微流控 / 反應器 / 感測器裝置

2. 光路示意圖

3. 元件剖面圖

4. 訊號鏈 / 資料擷取示意圖

不同角色的使用建議

• 寫方法學圖的博士生：依領域先從模板 1（微流控/反應器）或模板 2（光路）入手。忍住「每個接頭都畫」的衝動。
• 準備 revision 的博後：審稿說「分不清誰是誰」，就用編號 callout + 不同箭頭重做。通常一改就解決大半「不清楚」意見。
• 審稿中的 PI：先看閱讀方向與箭頭圖例，再看其他。這兩樣不清楚，圖就還沒準備好。
• 應用類期刊的工程團隊：模板 3（剖面）或模板 4（訊號鏈）。工程審稿人期待的是材料層與頻寬標註，不是審美 CAD。
• 寫白皮書 / 產品簡介的產業作者：模板 1 或 4，但更簡化。白皮書每個元件比期刊少一層細節——每個標籤都消耗讀者注意力。

在 SciDraw AI 裡真正可執行的工作流

1. 寫一句話實驗摘要——例如「兩種試劑進入 Y 型微流控晶片，於觀察通道混合，以螢光成像，資料流到桌機」。一句話寫不出，示意圖也說不清。
2. 依閱讀順序列功能模組——5-7 塊是單面板的甜蜜點。多於此就拆兩面板。
3. 生成前定義每種箭頭——實線/虛線/點線/粗箭頭對應流體/光路/資料/機械。prompt 與圖例都要寫。
4. 生成一個變體，讓沒看過實驗的同事三秒內追輸入 → 輸出。追不到，版面有問題——改 prompt，不要再用同一 prompt 抽卡。
5. 匯出 SVG，在 Illustrator 或 Inkscape 清標籤。尤其編號 callout 與單位（nm、MHz、mL/min）——模型很少一次出乾淨。
6. 物理準確性對照實機——AI 會畫實驗室裡不存在的元件。和實物對，不是和審美對。

投稿前 checklist

• 閱讀方向明確（左到右或上到下）。
• 每種箭頭只有一個意義，並寫在圖例。
• 編號 callout + 一句描述，不要散落標籤。
• 單面板 5-7 個元件，多於此就拆。
• 沒有寫實渲染、沒有裝飾實驗台、沒有等距 3D。
• 單位、增益、取樣率、波長標在相應箭頭。
• 分層 SVG，投稿前能改標籤。
• 沒看過裝置的同事三秒能追輸入 → 輸出。

相關 SciDraw AI 工作流

示意圖生成器 · 流程圖生成器 · 材料科學配圖生成器 · 科研示意圖生成器

常見問題

要不要用寫實裝置圖？

只在物理位置即訊息時（緊湊低溫裝置、幾何決定流場的工業反應器）。多數論文圖，簡化示意圖比寫實渲染傳達更快。

AI 能畫精確尺寸嗎？

AI 用於版面與溝通；精確尺寸從你的 CAD、實驗手冊、量測紀錄取得。AI 會自信地在實際 75 nm 的層上寫「25 nm」——它不知道真值。

單張示意圖最多放幾個元件？

單面板 5-7 個功能模組是可靠上限。讀者得理解超過一條故事就拆——例如「裝置」和「訊號鏈」拆成兩個面板。

流向怎麼畫才不亂？

流體用一種箭頭（實線、大箭頭），只在主流路上。不要每根管子都加箭頭。審稿人能推斷其餘。

示意圖要不要含資料分析流程？

只有當分析流程是方法學故事的一部分時。硬體導向論文，示意圖在資料擷取結束，分析圖另外引用。兩張清楚勝過一張超載。

等距或 3D 示意圖呢？

留給教科書系統概覽或基金封面。論文方法圖，平面示意圖讀更快，且黑白列印不丟資訊。

怎麼阻止模型加裝飾實驗台？

在 prompt 加明確負向約束："No decorative lab bench, no hands, no instruments in the background, no shadows, no perspective." 沒明令，模型預設會加「科學主題」裝飾。