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科研示意圖 AI 提示詞模板：流程圖、機制圖、通路圖、對比圖（含錯誤對照）
2026/05/24

科研示意圖 AI 提示詞模板：流程圖、機制圖、通路圖、對比圖（含錯誤對照）

涵蓋實驗流程、機制圖、通路圖、對比圖的科研示意圖提示詞模板，先講常見錯誤，再給可重用的多面板寫法。

指導教授同樣的批註退了三次：「這張圖沒講清楚你到底做了什麼」。你修改提示詞，模型給出一張更精緻的圖，批註又一字不差地回來。問題幾乎不在模型——問題在你把提示詞寫成了「畫一張我研究的圖」，而不是描述每個面板的職責、每一根箭頭代表什麼。

這篇文章給的是能撐過指導教授審稿的提示詞形態、最浪費 credit 的幾種錯誤，以及覆蓋論文配圖 80% 場景的四種圖類型模板。

最常見的浪費 credit 錯誤

  • 「幫我畫一張我研究的圖」——沒有面板、沒有職責、沒有關係。模型只能瞎掰一個版面，你下一輪還得回頭修。
  • 風格詞放在結構之前——「Nature 風格、漂亮一點的 CRISPR 示意圖」會得到一張精緻但箭頭亂飛的圖。審稿人不在意精緻，在意因果方向是否正確。
  • 把四種圖塞進一張——流程 + 機制 + 結果 + 對比擠在同一面板，沒人看得懂，必須拆開。
  • 讓模型「編」數據——「顯示 A 條件優於 B」等於授權模型亂編數值。請用 placeholder，真實數值在後期手動加。
  • 沒寫受眾——給基金審查看的圖和給方法學補充材料的圖密度完全不同，必須在提示詞裡明確。

爛提示詞 vs 改寫後的提示詞

以一個 CRISPR 敲入實驗為例：

太短，得到一張通用基因編輯卡通圖：

幫我畫一張我們在小鼠肝細胞做 CRISPR 敲入的科研圖。

改寫後，一次生成就能直接進編輯器：

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作者

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Davie Chen / SciDraw AI

Researcher

Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.

Author profile

分類

最常見的浪費 credit 錯誤爛提示詞 vs 改寫後的提示詞提示詞必備的四個組件範例圖四種圖類型的可重用模板1. 論文多面板圖2. 機制圖3. 實驗流程 + 輸出圖4. 通路圖 / 網路圖不同角色的使用建議在 SciDraw AI 裡真正可執行的工作流投稿前 checklist相關 SciDraw AI 工作流常見問題為什麼 AI 生成的圖看起來很精緻，審稿人還是拒？是否每篇論文都需要多面板圖？如何阻止模型編數據？提示詞裡風格在前還是結構在前？同一個 prompt 能同時畫論文圖和海報嗎？一個好的提示詞大概多長？

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Create a 4-panel scientific figure for a CRISPR knock-in study in primary mouse hepatocytes.
Panel A (workflow): isolation → transfection (Cas9 + guide RNA + donor template) → selection → expansion. Use numbered steps.
Panel B (mechanism): show double-strand break at the target locus, HDR repair using the donor, integration of the knock-in cassette. Use activation arrows for cutting, dashed lines for template binding.
Panel C (comparison): two columns, wild-type vs. knock-in. Leave readout values as placeholders.
Panel D (result summary): three icons for the three downstream assays. No numeric claims, no conclusion text.
Audience: methods reviewer. Style: clean vector, white background, consistent color per panel, room for labels.

第二版長得多，但只生成一次就夠。第一版通常要返工 3-4 次。

寫在前面：示例提示詞保留英文，因為目前主流 AI 繪圖模型對英文 token 的還原度最穩定。中文寫腳本、英文寫提示詞是科研圈通行做法。

提示詞必備的四個組件

任何一個超過 80 字的圖示提示詞都會回到同一個結構。少哪一塊，模型就用裝飾填哪一塊：

  • 受眾：方法學審稿人、基金審查、研究生、海報路過的同行——密度與標籤語氣完全不同。
  • 結構：先點名面板、步驟或系統模組。這是承重牆；風格詞必須等結構定下來再加。
  • 關係：每一條連接線代表什麼——激活 vs 抑制、流向 vs 相關、空間順序 vs 時間順序。模型在這裡猜錯率最高。
  • 可編輯性：明確寫「留出標籤位置」「數值使用 placeholder」「版面適合向量編輯」，否則模型會把圖塞滿，後期改不動。

範例圖

四面板科研示意圖，依序為流程、機制、對比、結果彙總，標籤為占位符

要看的細節：四個面板各管一件事；標籤是 placeholder 而非編造的數據；每個面板用一種主色，視覺上立刻分清在看哪一塊。

四種圖類型的可重用模板

把方括號裡的內容換成你自己的研究即可。結構性詞彙不要動；只有當你的研究確實沒有某一塊時，才刪掉對應的 placeholder。

1. 論文多面板圖

Create a multi-panel scientific diagram for [study topic].
Panel A: [experimental workflow with 3–5 numbered steps].
Panel B: [mechanism or model — name the molecules, organs, or system blocks].
Panel C: [comparison of groups, conditions, or methods — leave numeric readouts as placeholders].
Panel D: [result summary — icons, not invented values].
Audience: [journal reviewer / grant panel / conference]. Use consistent color per panel, white background, vector-friendly layout, and room for labels.

模型生成的四面板圖，配色一致，標籤留白

2. 機制圖

Create a mechanism diagram for [biological / chemical / physical process].
Show [trigger or upstream signal] leading to [intermediate steps] and [downstream outcome].
Use activation arrows (→), inhibition marks (⊣), and dashed lines for hypothesized links.
Label the major molecules, complexes, or system components. Keep a clean white background.
Do not invent quantitative values. Leave room for adding rate constants or concentrations in editing.

機制圖：白底，激活與抑制箭頭清晰可辨

3. 實驗流程 + 輸出圖

Create a scientific workflow diagram for [method].
Steps: [sample input] → [preparation] → [treatment] → [measurement instrument] → [analysis pipeline] → [final output].
Use numbered steps and short labels suitable for a methods figure or supplementary panel.
Use a horizontal layout. Avoid decorative lab benches or stock photographs.

橫向流程圖，由樣品輸入到分析輸出共五個編號步驟

4. 通路圖 / 網路圖

Draw a [signaling / metabolic / regulatory] pathway diagram for [pathway name].
Nodes: [list the major proteins, metabolites, or regulators].
Edges: use activation, inhibition, and translocation arrows where appropriate.
Group nodes by compartment (extracellular, cytoplasm, nucleus, mitochondrion) using subtle background panels.
Style: schematic, journal-ready, no 3D renders, no fabricated kinetic values.

不同角色的使用建議

  • 第一次寫方法學圖的研究生：先從模板 3（流程圖）入手，最接近實驗記錄的寫法，容錯率最高。
  • 基金 resubmission 階段的 PI：用模板 1（多面板）讓審查一眼看到整個研究骨架，再配一張乾淨的機制圖（模板 2）。
  • 科普傳播 / 插畫團隊：用模板 2 或 4，明確要求 SVG 輸出，方便後期統一改成品牌風格。
  • 教學場景：把上面那段爛提示詞當反面教材給學生看，比講十次「要寫結構」管用。

在 SciDraw AI 裡真正可執行的工作流

  1. 先把圖的「一句話目的」寫出來——例如「向方法學審稿人說明我們如何在 Alb 位點敲入螢光報告基因」。這句話寫不出，代表這張圖還沒準備好。
  2. 根據目的挑模板，貼到 SciDraw AI，替換方括號內容。
  3. 生成 2-3 個變體，挑層級最清楚的那張，不是最漂亮的那張。
  4. 匯出 SVG（或用 vectorize image 工具轉換），在 Illustrator / PowerPoint / Inkscape 裡修標籤。
  5. 真實數值手動加。永遠不要讓模型寫結論句。

投稿前 checklist

  • 每個面板只做一件事。兩個面板做同一件就合併。
  • 每種箭頭只有一種意思，不要「激活」和「下一步」用同一種箭頭。
  • 圖裡沒有任何不是來自真實數據的數字。
  • 在正文欄寬 100% 顯示時標籤仍清楚，不只是放大才看得到。
  • 牽涉醫學、化學、安全內容時，最終版本經過領域專家審核。

相關 SciDraw AI 工作流

科研示意圖生成器 · 流程圖生成器 · 機制圖生成器 · 圖形摘要生成器

常見問題

為什麼 AI 生成的圖看起來很精緻，審稿人還是拒？

精緻和結構正確是兩回事。被拒的圖通常恰恰是「太精緻」——模型把你沒講清楚的關係自己猜了一遍，而猜的內容是錯的。解法是：在任何風格詞之前，先把結構與關係寫明白。

是否每篇論文都需要多面板圖？

不是。只有當讀者需要在一張圖裡同時連起方法、機制、對比、結果時，多面板才合適。單一機制圖或單一流程圖通常更清楚。

如何阻止模型編數據？

三條：明確寫 placeholder、禁止結論句（寫 "no text claiming significance"）、不要在 prompt 裡貼你不希望模型原樣畫出來的數字。真實數值在後期手動加。

提示詞裡風格在前還是結構在前？

永遠結構在前。風格詞只約束視覺收尾，不約束科學內容。先定面板、組件、箭頭、標籤，最後再加 1-2 個風格詞。

同一個 prompt 能同時畫論文圖和海報嗎？

不能。資訊密度完全不同。論文圖按欄寬閱讀、有圖註；海報從 1.5 公尺外讀、沒有圖註。海報要重寫：標籤更短、圖示更大、面板更少。

一個好的提示詞大概多長？

多面板圖大約 80-150 詞。太短模型會瞎編結構；太長 prompt 會自相矛盾。如果超過 200 詞，多半是你想畫兩張圖，不是一張。

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