指導教授同樣的批註退了三次：「這張圖沒講清楚你到底做了什麼」。你修改提示詞，模型給出一張更精緻的圖，批註又一字不差地回來。問題幾乎不在模型——問題在你把提示詞寫成了「畫一張我研究的圖」，而不是描述每個面板的職責、每一根箭頭代表什麼。
這篇文章給的是能撐過指導教授審稿的提示詞形態、最浪費 credit 的幾種錯誤，以及覆蓋論文配圖 80% 場景的四種圖類型模板。
最常見的浪費 credit 錯誤
- 「幫我畫一張我研究的圖」——沒有面板、沒有職責、沒有關係。模型只能瞎掰一個版面，你下一輪還得回頭修。
- 風格詞放在結構之前——「Nature 風格、漂亮一點的 CRISPR 示意圖」會得到一張精緻但箭頭亂飛的圖。審稿人不在意精緻，在意因果方向是否正確。
- 把四種圖塞進一張——流程 + 機制 + 結果 + 對比擠在同一面板，沒人看得懂，必須拆開。
- 讓模型「編」數據——「顯示 A 條件優於 B」等於授權模型亂編數值。請用 placeholder，真實數值在後期手動加。
- 沒寫受眾——給基金審查看的圖和給方法學補充材料的圖密度完全不同，必須在提示詞裡明確。
爛提示詞 vs 改寫後的提示詞
以一個 CRISPR 敲入實驗為例：
太短，得到一張通用基因編輯卡通圖：
幫我畫一張我們在小鼠肝細胞做 CRISPR 敲入的科研圖。改寫後，一次生成就能直接進編輯器：
Create a 4-panel scientific figure for a CRISPR knock-in study in primary mouse hepatocytes.
Panel A (workflow): isolation → transfection (Cas9 + guide RNA + donor template) → selection → expansion. Use numbered steps.
Panel B (mechanism): show double-strand break at the target locus, HDR repair using the donor, integration of the knock-in cassette. Use activation arrows for cutting, dashed lines for template binding.
Panel C (comparison): two columns, wild-type vs. knock-in. Leave readout values as placeholders.
Panel D (result summary): three icons for the three downstream assays. No numeric claims, no conclusion text.
Audience: methods reviewer. Style: clean vector, white background, consistent color per panel, room for labels.第二版長得多，但只生成一次就夠。第一版通常要返工 3-4 次。
寫在前面：示例提示詞保留英文，因為目前主流 AI 繪圖模型對英文 token 的還原度最穩定。中文寫腳本、英文寫提示詞是科研圈通行做法。
提示詞必備的四個組件
任何一個超過 80 字的圖示提示詞都會回到同一個結構。少哪一塊，模型就用裝飾填哪一塊：
- 受眾：方法學審稿人、基金審查、研究生、海報路過的同行——密度與標籤語氣完全不同。
- 結構：先點名面板、步驟或系統模組。這是承重牆；風格詞必須等結構定下來再加。
- 關係：每一條連接線代表什麼——激活 vs 抑制、流向 vs 相關、空間順序 vs 時間順序。模型在這裡猜錯率最高。
- 可編輯性：明確寫「留出標籤位置」「數值使用 placeholder」「版面適合向量編輯」，否則模型會把圖塞滿，後期改不動。
範例圖
要看的細節：四個面板各管一件事；標籤是 placeholder 而非編造的數據；每個面板用一種主色，視覺上立刻分清在看哪一塊。
四種圖類型的可重用模板
把方括號裡的內容換成你自己的研究即可。結構性詞彙不要動；只有當你的研究確實沒有某一塊時，才刪掉對應的 placeholder。
1. 論文多面板圖
Create a multi-panel scientific diagram for [study topic].
Panel A: [experimental workflow with 3–5 numbered steps].
Panel B: [mechanism or model — name the molecules, organs, or system blocks].
Panel C: [comparison of groups, conditions, or methods — leave numeric readouts as placeholders].
Panel D: [result summary — icons, not invented values].
Audience: [journal reviewer / grant panel / conference]. Use consistent color per panel, white background, vector-friendly layout, and room for labels.
2. 機制圖
Create a mechanism diagram for [biological / chemical / physical process].
Show [trigger or upstream signal] leading to [intermediate steps] and [downstream outcome].
Use activation arrows (→), inhibition marks (⊣), and dashed lines for hypothesized links.
Label the major molecules, complexes, or system components. Keep a clean white background.
Do not invent quantitative values. Leave room for adding rate constants or concentrations in editing.
3. 實驗流程 + 輸出圖
Create a scientific workflow diagram for [method].
Steps: [sample input] → [preparation] → [treatment] → [measurement instrument] → [analysis pipeline] → [final output].
Use numbered steps and short labels suitable for a methods figure or supplementary panel.
Use a horizontal layout. Avoid decorative lab benches or stock photographs.
4. 通路圖 / 網絡圖
Draw a [signaling / metabolic / regulatory] pathway diagram for [pathway name].
Nodes: [list the major proteins, metabolites, or regulators].
Edges: use activation, inhibition, and translocation arrows where appropriate.
Group nodes by compartment (extracellular, cytoplasm, nucleus, mitochondrion) using subtle background panels.
Style: schematic, journal-ready, no 3D renders, no fabricated kinetic values.不同角色的使用建議
- 第一次寫方法學圖的研究生：先從模板 3（流程圖）入手，最接近實驗記錄的寫法，容錯率最高。
- 基金 resubmission 階段的 PI：用模板 1（多面板）讓審查一眼看到整個研究骨架，再配一張乾淨的機制圖（模板 2）。
- 科普傳播 / 插畫團隊：用模板 2 或 4，明確要求 SVG 輸出，方便後期統一改成品牌風格。
- 教學場景：把上面那段爛提示詞當反面教材給學生看，比講十次「要寫結構」管用。
在 SciDraw AI 裡真正可執行的工作流
- 先把圖的「一句話目的」寫出來——例如「向方法學審稿人說明我們如何在 Alb 位點敲入螢光報告基因」。這句話寫不出，代表這張圖還沒準備好。
- 根據目的挑模板，貼到 SciDraw AI，替換方括號內容。
- 生成 2-3 個變體，挑層級最清楚的那張，不是最漂亮的那張。
- 匯出 SVG（或用 vectorize image 工具轉換），在 Illustrator / PowerPoint / Inkscape 裡修標籤。
- 真實數值手動加。永遠不要讓模型寫結論句。
投稿前 checklist
- 每個面板只做一件事。兩個面板做同一件就合併。
- 每種箭頭只有一種意思，不要「激活」和「下一步」用同一種箭頭。
- 圖裡沒有任何不是來自真實數據的數字。
- 在正文欄寬 100% 顯示時標籤仍清楚，不只是放大才看得到。
- 牽涉醫學、化學、安全內容時，最終版本經過領域專家審核。
相關 SciDraw AI 工作流
科研示意圖生成器 · 流程圖生成器 · 機制圖生成器 · 圖形摘要生成器
常見問題
為什麼 AI 生成的圖看起來很精緻，審稿人還是拒？
精緻和結構正確是兩回事。被拒的圖通常恰恰是「太精緻」——模型把你沒講清楚的關係自己猜了一遍，而猜的內容是錯的。解法是：在任何風格詞之前，先把結構與關係寫明白。
是否每篇論文都需要多面板圖？
不是。只有當讀者需要在一張圖裡同時連起方法、機制、對比、結果時，多面板才合適。單一機制圖或單一流程圖通常更清楚。
如何阻止模型編數據？
三條：明確寫 placeholder、禁止結論句（寫 "no text claiming significance"）、不要在 prompt 裡貼你不希望模型原樣畫出來的數字。真實數值在後期手動加。
提示詞裡風格在前還是結構在前？
永遠結構在前。風格詞只約束視覺收尾，不約束科學內容。先定面板、組件、箭頭、標籤，最後再加 1-2 個風格詞。
同一個 prompt 能同時畫論文圖和海報嗎？
不能。資訊密度完全不同。論文圖按欄寬閱讀、有圖註；海報從 1.5 公尺外讀、沒有圖註。海報要重寫：標籤更短、圖示更大、面板更少。
一個好的提示詞大概多長？
多面板圖大約 80-150 詞。太短模型會瞎編結構；太長 prompt 會自相矛盾。如果超過 200 詞，多半是你想畫兩張圖，不是一張。
