社區診所的一位糖尿病衛教師，反覆接到同一類下班後電話：「我血糖高，怎麼辦？」出院前的小冊子用三欄文字寫了 12 件事——胰島素調量、足部護理、飲食、運動、生病處理、警示症狀。病人讀到第七格就放棄了。她把視覺重做成「一格一動作、共六格」，三個月後下班後電話量減半。
這就是醫學資訊圖的核心問題。它不是論文圖——沒人會研究它。它是決策輔助。它要嘛在廚房桌前贏得 30 秒閱讀，要嘛被摺起來塞進抽屜。這篇文章講的是如何用 AI 做出會被讀的那種。
讓醫學資訊圖失敗的常見錯誤
- 把資訊圖當教科書章節做——密集、全面、所有安全提醒都寫上。病人直接跳過。
- 借用論文圖的語言——拉丁標籤、機制箭頭、風險比。在非臨床讀者眼裡像「專業門檻」。
- 把日常、警示、緊急混在同一視覺層——讀者分不清「躺一下」、「打給診所」、「去急診」是哪一條。
- 用驚嚇畫面催急——紅臉、驚嘆號、出血。病人要嘛忽略、要嘛嚇到不行動。
- 一張圖給所有人——剛確診 2 型糖尿病的小冊子和打了 10 年胰島素的複習材料不是同一個東西。一張圖對應一種情境。
爛提示詞 vs 改寫後的提示詞
以一份 2 型糖尿病自我管理小冊為例：
太短，得到一張全面但「跟著做」不下去的圖示牆：
幫我做一張 2 型糖尿病管理的病人衛教資訊圖。改寫後，得到一張六格決策輔助圖：
