一位住院醫做了一份膝關節鏡的患者教育資料。資料還沒出科就被法務攔下——問題不是文字，而是插圖畫了一個笑著比讚走出手術室的病人。文字從沒承諾「迅速恢復」，但圖替它承諾了。整份資料被打回重做。
臨床插圖是 AI 能讓你跑最快、也能讓你摔最慘的地方。草稿很有用，沒審核就發給病人的草稿則是還沒爆發的事故。這篇文章講的是如何用 AI 做出能過醫學與法務審核的臨床配圖，以及哪些情境仍需要專業醫學插畫師。
讓臨床插圖變危險的常見錯誤
- 畫出文字沒承諾的療效——術後笑臉、無資料來源的「術前 vs 術後」、用進度條畫恢復時間軸。圖就成了行銷宣稱。
- 手術場景用照片級寫實——寫實的手術畫面會被當作真實病例的紀實。教學圖必須用 schematic 風格，一眼可辨。
- 解剖與你的術式對不上——AI 會自己補血管、神經、地標。如果你的術式依賴精確解剖關係，模型出錯機率很高。
- 病人材料中出現驚嚇畫面——出血、暴露組織、驚恐表情都不該出現。要冷靜、臨床、親切。
- 沒有合規與法務審核——任何要給病人、監管或行銷的圖，必須臨床醫師 + 合規團隊都過。AI 比審核快，審核還是要做。
爛提示詞 vs 改寫後的提示詞
以一份膝關節鏡患者衛教單為例：
太短，得到一張語氣跑偏、像行銷宣傳的圖：
幫我畫一張膝關節鏡的患者衛教插圖。改寫後，得到一份法務能過的草稿：
