Бесплатный конструктор PCA-графика
Создайте PCA score plot, biplot или scree plot из обычного текста
Опишите ваш анализ главных компонент — группы, процент дисперсии на PC1 и PC2 и любые эллипсы или векторы нагрузок — и ИИ нарисует аккуратный PCA-график публикационного качества, готовый для отчётов по геномике, метаболомике и машинному обучению.
Примеры PCA-графика
Нажмите на любой пример, чтобы загрузить его запрос, или используйте его как отправную точку для собственного PCA-графика.
Что такое PCA-график?
PCA-график визуализирует результат анализа главных компонент — метода, который сводит множество коррелированных переменных к нескольким некоррелированным главным компонентам. Самая распространённая форма — score plot: диаграмма рассеяния образцов на PC1 против PC2, где каждая ось подписана процентом захватываемой ею общей дисперсии, а точки раскрашены по группам, чтобы выявить кластеризацию, разделение или батч-эффекты. Этот конструктор PCA-графика превращает текстовое описание в аккуратный подписанный рисунок — вы описываете ваши группы, дисперсию, объясняемую каждой компонентой, и любые доверительные эллипсы или векторы нагрузок, а ИИ создаёт правильно пропорционированный PCA-график с озаглавленными осями и легендой, без R, Python или таблиц.
Зачем нужен конструктор PCA-графика
- Получите аккуратный PCA score plot за секунды без написания кода построения графиков на R или Python.
- Чётко покажите кластеризацию, разделение групп и батч-эффекты с цветными группами и эллипсами.
- Переключайтесь между score plot, biplot, scree plot или loadings plot из одного и того же описания.
- Создавайте рисунки публикационного качества для отчётов по геномике, метаболомике и машинному обучению.
- Передавайте результаты снижения размерности читателям, которые никогда не видят сырую матрицу данных.
Как построить PCA-график
Опишите рисунок обычными словами: назовите ваши группы, дайте процент дисперсии для PC1 и PC2 и скажите, нужен ли score plot, biplot, scree plot или loadings plot. Упомяните дополнения, такие как 95% доверительные эллипсы, легенда или подписанные стрелки нагрузок. После этого SciDraw AI нарисует аккуратный PCA-график с подписями осей %-дисперсии и аккуратными цветами групп, а вы сможете уточнять запрос и перегенерировать, пока макет не станет точно таким, как нужно.
Что можно нарисовать
- Оси PC1 и PC2, каждая подписана процентом объяснённой дисперсии
- Точки образцов, раскрашенные по группе или условию, с соответствующей легендой
- 95% доверительные эллипсы, обобщающие разброс каждой группы
- Векторы нагрузок, нарисованные как подписанные стрелки для biplot
- Scree plot дисперсии, объясняемой каждой последующей компонентой
- Начало координат в точке (0, 0), где компоненты центрированы
Частые вопросы о PCA-графике
Что такое PCA-график?
PCA-график визуализирует анализ главных компонент, который сжимает множество коррелированных переменных в несколько главных компонент. Обычная форма — score plot: диаграмма рассеяния образцов на PC1 против PC2, где каждая ось подписана процентом объясняемой ею дисперсии, а точки раскрашены по группам. Он используется для выявления кластеризации, разделения групп и батч-эффектов в геномике, метаболомике и машинном обучении.
Что означают PC1, PC2 и % дисперсии?
PC1 (главная компонента 1) — это направление в ваших данных, захватывающее наибольшую дисперсию; PC2 — следующее направление, ортогональное PC1, захватывающее наибольшую часть оставшейся дисперсии. Процент на каждой оси — это доля общей дисперсии, объясняемой этой компонентой, так что ось, подписанная «PC1 (42%)», означает, что эта компонента отвечает за 42% разброса в данных. Более высокие проценты на первых двух компонентах означают, что 2D-график более точно представляет исходные данные.
В чём разница между score plot, biplot и scree plot?
Score plot показывает образцы, расположенные на PC1 против PC2, и используется для оценки кластеризации и разделения групп. Biplot добавляет векторы нагрузок переменных в виде стрелок поверх score plot, показывая, какие переменные движут разделением. Scree plot — это отдельная диаграмма процента дисперсии, объясняемой каждой последующей компонентой, используемая для решения, сколько компонент сохранить. Loadings plot, в свою очередь, показывает вклад каждой переменной в PC1 и PC2.
Как построить PCA-график онлайн?
Наберите короткое описание нужного рисунка, например PCA score plot на PC1 (42%) против PC2 (18%), раскрашенный по трём группам, с 95% доверительными эллипсами, и назовите любые стрелки нагрузок или scree plot, если они вам нужны. После этого SciDraw AI нарисует аккуратный подписанный PCA-график. Вы можете корректировать формулировку и перегенерировать, пока score plot, biplot или scree plot не будет соответствовать вашим нуждам.
Конструктор PCA-графика бесплатный?
Да, вы можете начать бесплатно. Создайте аккаунт и получите бесплатные кредиты для генерации PCA-графиков сразу, а платные тарифы доступны, если нужно регулярно делать много рисунков.
Подходит ли он для исследований или публикации?
Рисунки выполнены в публикационном стиле и отлично подходят для слайдов, постеров, черновиков и преподавания, но это иллюстративные диаграммы, созданные по вашему описанию, а не вычисленные из ваших данных. Для итогового рисунка в статье запустите настоящий анализ главных компонент на вашем наборе данных (в R, Python или вашем статистическом пакете), чтобы позиции точек, проценты дисперсии и эллипсы отражали реальные значения, и используйте этот инструмент для макетирования или объяснения компоновки.
Другие инструменты
Конструктор гистограмм
Превращайте данные и интервалы в аккуратную подписанную частотную гистограмму с необязательной нормальной кривой.
Попробовать бесплатно
Конструктор ящиков с усами
Создавайте аккуратные подписанные ящики с усами с квартилями, усами и выбросами из текстового описания.
Попробовать бесплатно
Конструктор скрипичной диаграммы
Создавайте подписанные скрипичные диаграммы с внутренними ящиками с усами и формами плотности из текстового описания.
Попробовать бесплатноНарисуйте ваш PCA-график сейчас
Опишите ваш анализ главных компонент — группы, оси %-дисперсии, эллипсы или векторы нагрузок — и получите аккуратный PCA-график за секунды. Начните бесплатно с SciDraw AI.
