23:T636,УТВЕРЖДЕНО Блок-схема TD Start['Исследовательский проект DWTS:
Моделирование поведения фанатов и оценка правил конкурса'] --> DefineProblem['Определение проблемы:
Оценка скрытых голосов фанатов и анализ справедливости конкурса'] DefineProblem --> SubProblem1[Задача 1: Модель обратной разработки] DefineProblem --> SubProblem2[Задача 2: Оценка правил и моделирование] DefineProblem --> SubProblem3[Задача 3: Глубокий статистический анализ] SubProblem1 --> M1_Methodology['Методология: Оптимизация с ограничениями'] M1_Methodology --> M1_Formula['Основная формула:
min L(F)=λ₁P(F)+λ₂R(F)-λ₃H(F)'] M1_Formula --> M1_Input['Входные данные: Оценки судей (Jᵢ),
Результаты выбывания (Eᵢ)'] M1_Input --> M1_Output['Выходные данные: Оценка еженедельных долей фанатов (Fᵢ)'] M1_Output --> M1_Validation['Метрики валидации:
• 93.9% Согласованность выбывания
• 0.986 Стабильность между неделями
• 91.2% Прогноз топ-3'] SubProblem2 --> M2_Approach['Подход: Сравнительный анализ и динамическое моделирование'] M224:T636,УТВЕРЖДЕНО Блок-схема TD Start['Исследовательский проект DWTS:
Моделирование поведения фанатов и оценка правил конкурса'] --> DefineProblem['Определение проблемы:
Оценка скрытых голосов фанатов и анализ справедливости конкурса'] DefineProblem --> SubProblem1[Задача 1: Модель обратной разработки] DefineProblem --> SubProblem2[Задача 2: Оценка правил и моделирование] DefineProblem --> SubProblem3[Задача 3: Глубокий статистический анализ] SubProblem1 --> M1_Methodology['Методология: Оптимизация с ограничениями'] M1_Methodology --> M1_Formula['Основная формула:
min L(F)=λ₁P(F)+λ₂R(F)-λ₃H(F)'] M1_Formula --> M1_Input['Входные данные: Оценки судей (Jᵢ),
Результаты выбывания (Eᵢ)'] M1_Input --> M1_Output['Выходные данные: Оценка еженедельных долей фанатов (Fᵢ)'] M1_Output --> M1_Validation['Метрики валидации:
• 93.9% Согласованность выбывания
• 0.986 Стабильность между неделями
• 91.2% Прогноз топ-3'] SubProblem2 --> M2_Approach['Подход: Сравнительный анализ и динамическое моделирование'] M2