Описание промпта

1. Общий макет и визуальное повествование Основной макет: Принять параллельную структуру "слева - реальное, справа - виртуальное". Левая сторона (Физический мир): Демонстрация платформы физической верификации, состоящей из интеллектуальных компонентов, многопольных связанных экспериментальных камер и систем сбора данных. Правая сторона (Цифровой мир): Отображение интеллектуальной системы оценки, состоящей из потоков данных, алгоритмических моделей и цифровых двойников. Середина: Соединение левой и правой сторон заметными двунаправленными стрелками потока данных, воплощающими основную концепцию "виртуально-реального взаимодействия и замкнутой обратной связи". 2. Ключевые моменты для рисования "Платформы физического эксперимента" слева Интеллектуальные компоненты: Нарисуйте упрощенный поперечный вид балки или сегмента трубы. Встройте сетку оптических волокон (представленную тонкими желтыми кривыми) и массив микроэлектродов (представленный маленькими красными точками) внутрь и включите частично увеличенную иллюстрацию, чтобы показать детали расположения датчиков. На поверхности или внутри компонента используйте локально освещенные области, чтобы указать на "повреждение" или "активные зоны самовосстановления". Многопольная связанная экологическая камера: Используйте упрощенную схему куба или цилиндра для представления экологической камеры. Снаружи камеры используйте группу значков для обозначения условий нагрузки: значок домкрата (ограничивающее давление), значки капли воды и волны (чередующаяся влажность), значок распылителя (хлоридно-солевой туман). Поместите интеллектуальные компоненты внутрь камеры и нарисуйте стрелки давления, частицы водяного тумана и т. д. вокруг, чтобы усилить ощущение окружающей среды. Система сбора данных: Кабели датчиков, идущие от компонента, подключены к блоку сбора данных. Над экраном блока сбора данных используйте небольшие формы волн, расположенные рядом друг с другом, чтобы указать на многоканальные сигналы, такие как "деформация", "температура", "импеданс" и "потенциал", собираемые синхронно. 3. Ключевые моменты для рисования "Цифровой системы оценки" справа Слой слияния данных и интеллектуальной диагностики: Нарисуйте значок центра обработки данных (облако или кластер серверов), чтобы представить исходную базу данных. Поток данных, извлеченный из центра обработки данных, проходит через "коробку передач извлечения и слияния признаков" и вводится в значок структуры мозга или нейронной сети, представляющий модель машинного обучения для диагностики (с меткой CNN/LSTM). На выходном конце модели отобразите панель состояния повреждения, такую как приборная панель или столбчатая диаграмма, для количественного отображения "плотности микротрещин: низкая/средняя/высокая" и "индекса коррозионной активности". Цифровой двойник и слой прогнозирования срока службы: Основная задача - нарисовать трехмерную каркасную модель, которая полностью соответствует интеллектуальному компоненту слева, то есть цифровой двойник. В этой модели динамически выделяйте диаграммы напряжений и распределение повреждений (например, градиент от синего к красному) и синхронизируйте их с состоянием физического компонента слева. Под двойником подключите модуль "материальной модели, изменяющейся во времени" (который можно пометить как модель из вашего исследовательского контента три), указав его как ключевой вход. На выходном конце отображаются результаты прогнозирования срока службы: кривая производительности, которая снижается со временем, и отмечаются "текущее состояние" и "прогнозируемая точка отказа" на кривой, а также приводится столбчатая диаграмма "распределения вероятности оставшегося срока службы". Принятие решений и петля обратной связи: Результаты прогнозирования выводятся на терминальный интерфейс "поддержки принятия решений", отображая действенные предложения, такие как "предлагаемая проверка" и "профилактическое обслуживание". Наконец, нарисуйте значительную пунктирную стрелку от конца принятия решений, пересекающую среднюю область и