Описание промпта

План рисунков для Основного Раздела Два Рисунок для Подраздела 1: Многоцелевая Совместная Разработка Функции Потерь, Регуляризованной Физикой Визуальная Концепция: Схематическая диаграмма баланса функции потерь. Основной Состав: В центре изображения - весы или миксер. На левой чаше весов - "Потеря Данных" (иконка: графики и точки данных), а на правой чаше - "Физическая Потеря" (иконка: физические формулы и символы проверки). Над весами находится регулируемый весовой коэффициент λ (подобно скользящему реостату или ручке), который динамически регулирует вклад обеих сторон. В конечном итоге, сбалансированный выход указывает на "Общую Функцию Потерь: L_total = L_data + λ*L_physics". На фоне может отображаться кривая уменьшения общей потери с итерациями обучения. Рисунок для Подраздела 2: Механизм Направления Структуры Сети, Встраивающий Априорные Знания Визуальная Концепция: Диаграмма архитектуры сети, управляемой физикой. Основной Состав: Специальная диаграмма структуры сети, отличающаяся от традиционных полносвязных сетей. Сеть имеет несколько ветвей, и вход каждой ветви помечен указаниями от различных физических механизмов (таких как "Ветвь, доминируемая Пластичностью", "Ветвь Хрупкого Разрушения"). В определенных слоях сети используются пользовательские функции активации, соответствующие физическому смыслу (отмечены графики функций), или имеются пропускные соединения, отражающие причинно-следственные связи (поток информации обозначен стрелками, например, от слоя "Напряжение" к слою "Удаление"). Подпись подчеркивает "Дизайн, управляемый физической структурой". Рисунок для Подраздела 3: Стратегия Обучения и Алгоритм Оптимизации для Модели Слияния Визуальная Концепция: Диаграмма пути чередующейся оптимизации. Основной Состав: Используя цикл обучения (Эпоха) в качестве горизонтальной оси, отображаются убывающие траектории двух потерь. Используйте двойной линейный график или поэтапный цвет фона для представления различных этапов обучения: например, первый этап фокусируется на оптимизации потери данных (L_data быстро уменьшается), второй этап совместно оптимизирует физическую потерю (L_physics начинает уменьшаться), а третий этап тонко настраивает (обе уменьшаются совместно). Диаграмма может содержать блоки псевдокода алгоритма, выделяющие ключевые шаги, такие как "Чередующаяся Минимизация" или "Адаптивное Обновление Веса". План рисунков для Основного Раздела Три Рисунок для Подраздела 1: Метод Совместной Проверки для Многомасштабной Производительности Прогнозирования Визуальная Концепция: Диаграмма сравнения многомасштабного выравнивания. Основной Состав: Три группы диаграмм сравнения прогноза и измерения сопоставлены по вертикали. Верх (Микроскопический): Наложение сравнения прогнозируемого контура морфологии единичной царапины и контура фотографии SEM. Середина (Мезоскопический): Сравнение прогнозируемой облачной карты 3D морфологии шероховатости поверхности и облачной карты измерения белым световым интерферометром. Низ (Макроскопический): Сравнение прогнозируемой кривой профиля глубины удаления материала и измеренной кривой профиля. В каждой группе сравнений отмечены количественные показатели ошибок (такие как RMSE), и общее отображение показывает межмасштабную согласованность. Рисунок для Подраздела 2: Тест Устойчивости Модели в Условиях Малой Выборки и Обобщенных Условиях Визуальная Концепция: Радарная диаграмма или пузырьковая диаграмма производительности обобщения. Основной Состав: Радарная диаграмма с несколькими осями, представляющими различные сложные условия: такие как "Небольшое количество обучающих выборок", "Новые абразивные инструменты", "Новые материалы", "Новые параметры процесса".