Описание промпта

Учитывая текущий ландшафт возможностей и вызовов, будущее развитие ChatGPT в распознавании изображений должно быть сосредоточено на следующих направлениях: Непрерывная оптимизация технических характеристик: Повышение точности, надежности и снижение "галлюцинаций" путем совершенствования архитектур моделей (например, более эффективное слияние модальностей), использования более качественных и разнообразных данных для обучения и внедрения обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF). Усиление безопасности и защиты конфиденциальности: Производителям необходимо создавать более строгие встроенные границы безопасности, такие как размытие конфиденциальной информации (например, лиц, номерных знаков) на изображениях по умолчанию, внедрение многоуровневого управления или обязательной авторизации для запросов высокого риска, таких как геолокация, и повышение интеллекта модели в отклонении неприемлемых запросов. В то же время, необходимо усилить просвещение пользователей для повышения осведомленности общественности о цифровой безопасности. Доменная специализация и повышение доверия: Изучение гибридной архитектуры "общая базовая модель + модель эксперта в предметной области". В дополнение к общим возможностям, для областей высокого риска, таких как медицинское обслуживание и промышленный контроль качества, подключение к строго проверенным профессиональным базам знаний или диагностическим моделям и четкое указание их вспомогательной роли, а не замены профессионального суждения. Совершенствование этических и нормативных рамок: Академические круги, промышленность и регулирующие органы должны совместно содействовать установлению этических принципов, отраслевых стандартов, законов и нормативных актов для мультимодального ИИ, уточнять права на использование данных, требования к аудиту моделей и механизмы подотчетности, чтобы обеспечить соответствие технологического развития человеческим ценностям.