
Предпосылки и цели: Автоматизированное планирование лучевой терапии направлено на повышение качества и эффективности планирования при минимизации межличностной вариабельности планировщиков. Система планирования лечения Varian Ethos (TPS) использует интеллектуальный механизм оптимизации для планирования на основе шаблонов. Ethos TPS версии 2.0 представляет усовершенствованные стратегии оптимизации; однако ее эффективность при лечении рака головы и шеи (H&N) не была тщательно оценена. В этом исследовании сравнивается дозиметрическое качество, сложность плана и возможность реализации между Ethos TPS v2.0 и v1.1. Материалы и методы: Пятидесяти последовательно лечившимся пациентам с раком H&N было проведено ретроспективное перепланирование. Идентичные, валидированные шаблоны оптимизации были применены как в Ethos v1.1, так и в v2.0. Для обеих версий были сгенерированы планы IMRT с геометрией 7, 9 и 12 полей; планы VMAT с 2 и 3 дугами также были созданы с использованием v2.0. Качество плана оценивалось с использованием покрытия мишени, дозиметрических показателей органов риска и мониторных единиц. Также были оценены показатели сложности плана и обеспечение качества на основе измерений.