Окей, вот полные китайские запросы для пяти основных рисунков для статьи, подготовленные для вас. Вы можете напрямую копировать и вставлять их в инструменты генерации изображений на основе ИИ, такие как Boardmix AI. Рисунок 1: Общая схема архитектуры модели Запрос: "Сгенерируйте научную схему архитектуры для научной статьи по искусственному интеллекту, в стиле, похожем на ведущие журналы, простую и современную. Основные цвета - индиго, бирюзовый и грифельно-серый. Макет: Горизонтальная блок-схема, поток информации слева направо. Левый вход: Два параллельных входных потока: "Глобальная историческая информация" (стек кубов слева) и "Локальная историческая информация" (стек кубов справа). Над центральным путем находится значок сети "Последовательность снимков". Центральное ядро: Верхний путь - "Модуль многошаговой агрегации", с нарисованной внутри структурой гиперграфа (центральный узел, соединенный с несколькими узлами). Нижний путь - "Модуль эволюции с учетом локальной периодичности", со значком круговой стрелки. Оба модуля получают входные данные с обеих сторон. Правый выход: Выходы двух модулей сходятся в "Модуль контрастного обучения" справа. Этот модуль выдает два эллипса: "Потеря предсказания сущности" и "Потеря контрастного обучения". Вверху находится поле "Цель предсказания", указывающее на этот модуль. Стиль: Используйте стрелки сплошной линией. Верхний путь светло-голубой, а нижний путь светло-зеленый. Все модули прямоугольные и имеют выровненный текст." Рисунок 2: Семантическая инициализация и динамическое построение гиперграфа Запрос: "Создайте концептуальную карту из двух столбцов (A и B). Столбец A (Семантическая инициализация): Текст '(Субъект, Отношение, Объект)' слева входит в поле 'BERT', и выходной вектор признаков проходит через 'Слой линейной проекции' для генерации 'Семантически улучшенных начальных вложений' (набор узлов и ребер). Столбец B (Динамическое построение гиперграфа): Нарисуйте временную шкалу (t-2, t-1, t_query). В каждой временной метке стандартный граф слева становится гиперграфом справа: набор узлов соединен цветными блочными гиперребрами (с меткой 'Исторические факты'). Стрелка указывает от 'Семантически улучшенных начальных вложений' к узлам, а 'Запрашиваемая сущность' во время t_query выделена. Стиль: Минималистичный плоский дизайн." Рисунок 3: Локальный путь - Пространственно-временная гиперграфовая свертка Запрос: "Разработайте подробную схему с названием "Пространственно-временная гиперграфовая свертка в локальных путях". Основной модуль: Прямоугольник "Гиперграфовая свертка локального запроса". Внутри: Разделен на два параллельных вертикальных потока: 1. Левый поток (Пространственное измерение): Нарисуйте небольшой гиперграф, со значком "Многоголовое внимание" (стопка квадратов), указывающим на него, с надписью "Агрегация структуры". 2. Правый поток (Временное измерение): Нарисуйте значок часов и форму волны, с полем "Улучшенный временной кодировщик", указывающим на него, с надписью "Агрегация времени с экспоненциальным затуханием". Выходы двух потоков сходятся в "Модуль динамического слияния" (круг со знаком +), а затем проходят через "Модуль управляемого слияния" (со значком ворот и входом "Исходное вложение запроса"), выводя вектор "Локальное временное вложение". Стиль: Стиль чертежа, светло-голубой для левого потока, светло-оранжевый для правого потока." Рисунок 4: Глобальный путь - Многошаговая выборка и рассуждение Запрос: "Сгенерируйте многоступ
Техническая схема архитектуры системы: Автоматическая посадк...
![Вы - профессиональный научный иллюстратор для ведущих академических конференций (CVPR/ICRA). Пожалуйста, создайте четкую, высококачественную "Диаграмму конвейера обработки данных" для иллюстрации "процесса записи эпизодической памяти" системы воплощенного интеллекта.
Макет и поток: Используйте линейную горизонтальную компоновку слева направо, состоящую из пяти ключевых этапов, соединенных стрелками.
1. Этап 1: Получение необработанных данных
Иконка: Иконка окна терминала или файла журнала со строками кода или текста.
Название: Необработанные журналы Habitat-Lab.
Описание: Представляет необработанные данные взаимодействия, полученные из симулятора.
2. Этап 2: Очистка данных
Иконка: Иконка воронки или шестеренки.
Название: Очистка и разбор данных.
Детали: Указывает на удаление недействительных данных и форматирование.
3. Этап 3: Структурированная инкапсуляция
Иконка: Аккуратный лист бумаги со слабо видимыми словами "(Obs, Action, Outcome)".
Название: Структурирование запроса.
Детали: Представляет инкапсуляцию очищенных данных в триплеты опыта.
4. Этап 4: Векторное кодирование
Иконка: Схематическая диаграмма преобразования текста в числовую матрицу (например, документ, проходящий через узел нейронной сети и становящийся сеткой чисел [0.1, 0.8...]).
Название: Кодирование вложения.
Детали: Представляет преобразование естественного языка в многомерные векторы.
5. Этап 5: Хранение в базе данных
Иконка: Цилиндрическая иконка базы данных с векторным сетчатым узором.
Название: Векторное хранилище ChromaDB.
Детали: Конечная точка процесса.
Визуальный стиль:
Стиль: Современный академический плоский 2D векторный стиль.
Цветовая схема: Соблюдайте последовательность, используя "Академический синий" в качестве основного цвета и "Технический серый" в качестве вторичного цвета. Цвета стрелок должны быть темными и четкими.
Шрифт: Используйте четкий шрифт без засечек (в стиле Arial/Helvetica), черный или темно-серый.
Фон: Чисто белый фон.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fdd103003-88b7-4b05-ba5c-3de35b8b102d%2F236b67f0-c53d-417c-af61-1da5617bb090.png&w=3840&q=75)
![Вы - профессиональный научный иллюстратор для ведущих академических конференций (CVPR/ICRA). Пожалуйста, создайте четкую, высококачественную "Схему конвейера обработки данных", иллюстрирующую "процесс записи эпизодической памяти" системы воплощенного интеллекта.
Макет и поток: Используйте линейную горизонтальную компоновку слева направо, включающую пять ключевых этапов, соединенных стрелками.
1. Первый этап: Получение необработанных данных
Иконка: Иконка окна терминала или файла журнала со строками кода или текста.
Надпись: Необработанные логи Habitat-Lab.
Описание: Представляет необработанные данные взаимодействия, полученные из симулятора.
2. Второй этап: Очистка данных
Иконка: Иконка воронки или шестеренки.
Надпись: Очистка и разбор данных.
Детали: Указывает на удаление недействительных данных и форматирование.
3. Третий этап: Структурированная инкапсуляция
Иконка: Аккуратный документ со слабо видимыми словами "(Obs, Action, Outcome)".
Надпись: Структурирование запроса.
Детали: Представляет инкапсуляцию очищенных данных в триплеты опыта.
4. Четвертый этап: Векторное кодирование
Иконка: Диаграмма, иллюстрирующая преобразование текста в числовую матрицу (например, документ, проходящий через узел нейронной сети и становящийся сеткой чисел [0.1, 0.8...]).
Надпись: Встраиваемое кодирование.
Детали: Представляет преобразование естественного языка в многомерные векторы.
5. Пятый этап: Хранение
Иконка: Цилиндрическая иконка базы данных с векторным сетчатым узором.
Надпись: Векторное хранилище ChromaDB.
Детали: Конец процесса.
Визуальный стиль:
Стиль: Современный академический плоский 2D векторный стиль (Flat Vector Art).
Цветовая схема: Поддерживайте согласованность, используя "Академический синий" в качестве основного цвета и "Технический серый" в качестве вторичного цвета. Цвета стрелок должны быть темными и четкими.
Шрифт: Используйте четкий шрифт без засечек (в стиле Arial/Helvetica), черный или темно-серый.
Фон: Чисто белый фон.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fe459777b-47d2-496c-bed1-8bc917030392%2Fe3e97e66-ed0d-41cd-9ce2-25a3615dcd86.png&w=3840&q=75)