Название рисунка: M=2 Совместное обучение: структура обучения для прогнозирования временных рядов Общая структура: Диаграмма организована слева направо и содержит четыре основных этапа: Вход → Параллельное прогнозирование двойной моделью → Выборка с малым значением потерь → Перекрестное обновление. Средняя часть состоит из двух симметричных модельных ветвей с идентичной структурой, но независимыми параметрами. 1. Модуль ввода (крайний слева): Нарисуйте блок ввода, помеченный как: Окно ввода временного ряда Описание внутри блока: Построение выборок с использованием скользящего окна. Длина ввода 𝐿 , длина прогнозирования 𝐻 Комментарий под блоком: Сохраняйте входную последовательность чистой. Шум супервизии вводится только в целевой прогноз. Нарисуйте две стрелки от этого блока ввода, указывающие на верхнюю и нижнюю модельные ветви, соответственно. 2. Параллельная структура двойной модели (середина): Нарисуйте два модельных блока, расположенных вертикально, идентичных по размеру: Верхняя модель: Модель 𝑓 𝜃 1 Нижняя модель: Модель 𝑓 𝜃 2 Комментарий внутри модельных блоков: Одинаковая архитектура Параметры независимы друг от друга Каждый модельный блок получает окно временного ряда из модуля ввода. 3. Параллельное прогнозирование и вычисление потерь: Нарисуйте стрелки от каждого модельного блока вправо, соединяющие с соответствующим блоком вывода прогноза: Верхний блок прогноза: Вывод прогноза 𝑌 ^ ( 1 ) Нижний блок прогноза: Вывод прогноза 𝑌 ^ ( 2 ) Под каждым блоком вывода прогноза нарисуйте модуль вычисления потерь: Название модуля: Вычисление потерь на уровне окна Описание внутри модуля: Агрегируйте ошибки по всем временным шагам внутри окна прогнозирования. Используйте базовую функцию потерь (например, MSE или Huber). Получите значение потерь на уровне окна для каждой выборки. 4. Выборка с малым значением потерь: Нарисуйте стрелки от каждого модуля "Вычисление потерь на уровне окна" вправо, соединяющие с модулем выборки: Верхний блок выборки: Выборка с малым значением потерь (Топ r%) Нижний блок выборки: Выборка с малым значением потерь (Топ r%) Описание внутри модуля: Сортируйте выборки в соответствии с потерями на уровне окна. Выберите топ r% выборок с меньшими потерями. Считайте их информацию супервизии относительно надежной. 5. Механизм перекрестного обмена выборками (ключевая часть): Нарисуйте перекрестные стрелки между двумя модулями "Выборка с малым значением потерь": От верхнего модуля выборки, указывающего на нижнюю модель. От нижнего модуля выборки, указывающего на верхнюю модель. Метка рядом с перекрестными стрелками: Перекрестное обновление Текстовое описание: Каждая модель не использует свои собственные выбранные выборки для обновления. Вместо этого она использует выборки, выбранные другой моделью, для обновления своих параметров. Избегайте самоподкрепления модели на зашумленных выборках. 6. Обновление параметров: Соедините перекрестные стрелки обратно с соответствующими модельными блоками: Модель 𝑓 𝜃 1 : Использует выборки из модели 𝑓 𝜃 2 для обновления параметров.
Техническая схема архитектуры системы: Автоматическая посадк...