Описание промпта

Создайте диаграмму под названием "Рисунок 1: Техническая архитектура системы раннего предупреждения о системных рисках и стресс-тестирования на фондовом рынке". Диаграмма должна использовать **нисходящую** многоуровневую структуру, включающую следующие модули: 1. **Нижний уровень: Уровень данных и механизма** * **Слева - Обработка разнородных данных из разных источников**: Включает макроданные (увеличение/интерполяция размерности), высокочастотные торговые данные (уменьшение/агрегация размерности) и текстовые данные о настроениях (причинно-следственная экстракция на основе LLM). * **Справа - Анализ механизма эволюции рисков**: Включает многореляционные пространственно-временные сети, шумоподавление структуры на основе RMT и байесовский причинно-следственный вывод в разных масштабах. * **Выход**: Построение "Системы индикаторов мониторинга рисков" (внешние шоки + внутренние рыночные факторы). 2. **Средний уровень: Двухуровневое ядро мониторинга и предупреждения** * **Слева - Раннее предупреждение об общем рынке (макроуровень)**: * Многомасштабное прогнозирование с длинными и короткими циклами (LSTM+GARCH) * Раннее предупреждение, управляемое причинно-следственными связями (Attention-LSTM + PCMCI) * Глубокое извлечение состояний (Recursive VAE) * **Справа - Раннее предупреждение об основном рынке (микроуровень)**: * Поиск скрытых ассоциаций в графе знаний (GCN) * Пространственно-временная динамическая эволюция (ST-DERU) * Захват экстремальных рисков (GAN + Neural CDE + Patch linear embedding) 3. **Верхний уровень: Динамическое стресс-тестирование и уровень приложений** * **Основные модели**: EXformer (улучшение экзогенных переменных), PatchTST-ST, iTransformer-ST. * **Модели передачи**: GDP-STM (передача роста), PPI/CPI-STM (передача инфляции). * **Финальный выход**: Генерация динамических стресс-сценариев ➜ Прогнозирование индекса стресса финансового рынка (FSI) ➜ Уровень риска и поддержка принятия решений. 4. **Соединительные стрелки**: * От "Нижнего уровня" вверх к "Среднему уровню", указывающие на данные и теоретическую поддержку для построения модели. * От "Среднего уровня" вверх к "Верхнему уровню", указывающие на то, что сигналы раннего предупреждения вводятся в модель стресс-тестирования для моделирования.