
Схематическая диаграмма, выполненная в строгом академическом стиле, иллюстрирует различие между процессами обучения и инференса диффузионной модели, применяемой к данным временных рядов. Левая часть изображает фазу обучения: начиная с реальных, чистых данных, итеративно добавляется гауссовский шум посредством прямого диффузионного процесса. Модель обучается с использованием эталонных зашумленных образцов. Плавные, последовательные стрелки указывают на стабильное распределение данных. Правая часть иллюстрирует фазу инференса (семплирования): начиная с чистого шума, выполняется обратный диффузионный процесс, где модель итеративно использует свои собственные априорные предсказания в качестве входных данных. Незначительные, накопленные ошибки предсказания визуально подчеркнуты, что приводит к сдвигу в распределении входных данных относительно распределения обучения. "Распределение обучения" и "Распределение инференса" четко обозначены, и их несоответствие изображено с помощью расходящихся стрелок или смещенных траекторий. Использован минималистичный, плоский дизайн с белым фоном и мягкими цветами (синий для обучения, оранжевый или красный для инференса).
Процесс разворачивается в пять основных этапов: ввод данных,...