Описание промпта

ОДОБРЕНО. Диаграмма иллюстрирует двухветвевую структуру полу-контролируемого обучения, разработанную для реалистичных данных с длинным хвостом в компьютерном зрении. Структура состоит из двух потоков данных: размеченные данные (с длинным хвостом) и неразмеченные данные (неизвестное распределение). Оба потока обрабатываются общим экстрактором признаков (базовая сеть). После извлечения признаков, признаки разделяются на две параллельные ветви: предвзятый предсказатель, который генерирует псевдо-метки для неразмеченных данных и адаптируется к распределению неразмеченных данных, и сбалансированный предсказатель, обученный для стимулирования сбалансированных границ принятия решений и используемый для окончательного вывода. Модуль подавления диффузии признаков, управляемый статусом обучения, расположен между базовой сетью и обоими предсказателями, и подключен к пространству признаков. Этот модуль подавляет расширение признаков для хорошо изученных классов, сохраняя при этом исследование для недостаточно изученных классов.