
Рекомендации лекарств на основе LLM + безопасность (DDI) + длинный хвост/дисбаланс + выравнивание молекулярной структуры + частотно-зависимое слияние Stage2. Вверху слева: Вывод LLM, приводящий к сбою безопасности из-за лекарственного взаимодействия. Проиллюстрируйте ввод для посещения пациента 't' (Dx/Proc/Text) → LLM → Рекомендуемый набор лекарств {A, B, C}. Внутри {A, B, C} выделите пару DDI (например, A–B) красной молнией и пометьте ее как "опасная комбинация / DDI". Вверху справа: Почему это происходит (недостаток структурных ограничений). Пометьте это как "вложения атомарных меток + ярлык совместной встречаемости". Проиллюстрируйте неструктурированное пространство меток: точки лекарств неорганизованы, а опасные пары находятся в непосредственной близости. Внизу слева: Сбой из-за длинного хвоста/дисбаланса. Включите гистограмму частотного биннинга из MIMIC-IV (0–50, 50–100…>5000), показывающую высокую голову и длинный хвост. Пометьте это как "хвостовые метки: редкий надзор → плохой отзыв / калибровка". Внизу справа: Наше решение (структура + учет частоты). Этап 1: Граф лекарственных узлов (ребра DDI красным цветом, ребра совместной встречаемости EHR синим цветом, временные ребра пунктирными линиями), где каждый ATC3 представляет собой небольшой кластер с "множеством прототипов". Этап 2: Схематические веса столбцов, иллюстрирующие слияние LLM + с учетом частоты (хвост больше полагается на молекулярный априор, голова больше полагается на сигнал задачи).
Объект: Блок-схема эксперимента по активации бактерий и фаго...