Описание промпта

Абстракт Мониторинг роста пшеницы в режиме, близком к реальному времени, и неразрушающими методами с использованием индекса площади листьев (LAI) является надежным и проверенным методом эффективного управления сельским хозяйством. Однако, возникают трудности при работе с многомерными данными и захвате нелинейных переменных с использованием традиционных методов. В этом исследовании использовались три модели – двунаправленная долго-краткосрочная память (Bi-LSTM), глубокая нейронная сеть (DNN) и случайный лес (RF) для обработки массива переменных. Ключевые переменные включают VIS = 22, TFs = 64, initial = 86 и optimal = 26. Инструкция Для этого журнала требуется графический абстракт, который должен быть красочным, привлекающим внимание изображением, захватывающим внимание читателя. Абстракт может быть рисунком из рукописи или мозаикой панелей, расположенных горизонтально в альбомном формате, при этом горизонтальная ось в три раза длиннее вертикальной. Избегайте использования подписей к рисункам и сохраняйте минимальное количество надписей внутри рисунков, используя крупные шрифты.