Gerador de ridgeline plots

Crie Gerador de ridgeline plots com dados experimentais ou de pesquisa

Crie ridgeline plots ou joyplots com valores agrupados para comparar várias distribuições sem precisar programar.

Para dados de pesquisaEditável no SciVisCSV, TSV, TXT e ExcelExportação para publicação

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Custa 10 créditosEnvie um único arquivo CSV, TSV, TXT, XLSX ou XLS (no Excel, a primeira planilha é usada)

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Exemplo

A prévia usa o conjunto de exemplo selecionado. Gere-a com Python ou envie seus próprios dados para criar outro gráfico.

Exemplos de Gerador de ridgeline plots

Seis conjuntos de dados prontos e estilos inspirados em situações reais de pesquisa.

O que o Gerador de Gráfico de Linhas de Cumeeira (Ridgeline Plot) demonstra?

O Ridgeline Plot (antigo Joyplot) empilha curvas de densidade parcialmente sobrepostas, permitindo a comparação eficiente de múltiplos grupos, pontos temporais ou condições experimentais em uma única figura compacta. Ele prioriza a visualização de mudanças na forma da distribuição (como bimodalidade e assimetria) em vez de focar apenas na média.

Requisitos de dados para o Ridgeline Plot

Uma linha por observação contendo uma coluna de valor numérico e uma coluna de grupo categórico.
Coluna opcional de ordenação ou tempo para controlar a sequência vertical das curvas de forma logicamente consistente.
Volume amostral suficiente por grupo para garantir uma estimativa de densidade de kernel (KDE) estatisticamente robusta.
Documentação de transformações de dados e manutenção de todos os grupos em escalas comparáveis.

Exemplos de aplicação em pesquisa científica

Ridgeline da expressão gênica
Densidade por grupo de tratamento
Tamanho de partículas por lote
Joyplot de temperaturas mensais
Ridgeline estilo Python a partir de CSV
Abundância proteica por condição

Por que utilizar um ridgeline plot?

Comparar deslocamentos de distribuição entre diversas categorias ordenadas.
Revelar bimodalidade, assimetria (skewness), dispersão e comportamento de caudas longas.
Otimizar o espaço vertical de forma muito mais eficiente do que painéis de densidade isolados (subplots).
Evidenciar padrões temporais, gradientes de dose, expressão em tecidos ou condições experimentais.

Como usar Gerador de ridgeline plots

Escolha um exemplo ou envie um arquivo CSV, TSV, TXT, XLSX ou XLS. Confira as colunas detectadas, gere o gráfico e edite no SciVis. No Excel, a primeira planilha é importada.

Elementos indispensáveis em um ridgeline plot rigoroso

Eixo numérico compartilhado e rótulos de grupo perfeitamente legíveis.
Largura de banda (bandwidth) de densidade ou método de suavização documentado.
Espaçamento vertical calibrado para evitar que a sobreposição oculte as caudas ou linhas de base vizinhas.
Paleta de cores ou contornos sóbria que preserve a ordem lógica dos grupos.

Ridgeline plot ou gráfico de violino (violin plot)?

Utilize o ridgeline plot para comparar uma grande quantidade de distribuições ordenadas que compartilham a mesma escala. Opte por gráficos de violino quando houver poucos grupos e for necessário realizar comparações diretas lado a lado, plotar pontos individuais sobrepostos (stripcharts) ou exibir medianas e quartis internos.

Perguntas frequentes sobre Gerador de ridgeline plots

Quais colunas são necessárias para gerar o Ridgeline Plot?

Forneça uma coluna de valor numérico e uma coluna categórica de grupo. Um campo opcional de ordenação ou tempo pode ser usado para definir a sequência vertical das curvas.

As curvas do ridgeline plot podem se sobrepor?

Sim, uma sobreposição moderada é característica do design deste gráfico para economizar espaço. No entanto, sobreposições excessivas ocultam informações cruciais. Evite também que a sobreposição sugira valores negativos em variáveis estritamente positivas.

Posso editar uma figura depois de criá-la com Gerador de ridgeline plots?

Sim. Abra no SciVis a figura gerada com Gerador de ridgeline plots para alterar rótulos, cores, anotações, layout e outros ajustes visuais.

Posso usar figuras de Gerador de ridgeline plots em um artigo?

Sim. Gerador de ridgeline plots foi pensado para figuras científicas claras e adequadas à publicação. Antes do envio, confira os valores e as regras da revista.

Gerador de ridgeline plots permite exportação em alta resolução?

Sim. Depois de editar uma figura Gerador de ridgeline plots no SciVis, exporte-a para artigos, pôsteres, slides e relatórios.

Preciso saber programar para usar Gerador de ridgeline plots?

Não. O envio guiado de Gerador de ridgeline plots cria a primeira versão e os controles visuais do SciVis permitem fazer o acabamento.

Aprenda a plotar seus dados de pesquisa com o Gerador de ridgeline plots

Confira critérios de seleção de gráficos, colunas de dados obrigatórias, interpretação científica e fluxos de trabalho de visualização antes de gerar a figura final para submissão.

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