{"@context":"https://schema.org","@type":"ImageObject","name":"```mermaid\ngraph TD\n subgraph Stage1 [Estágio 1: Coleta e Pré-processamento de Dados]\n A[C","description":"```mermaid\ngraph TD\n subgraph Stage1 [Estágio 1: Coleta e Pré-processamento de Dados]\n A[Coleta de Dados
Ficha de Dados do Material1 & Ficha de Dados de COVs2] --> B[Características de Entrada]\n B --> B1[Características do Material
Área Superficial Específica, Tamanho dos Poros, Hidrofobicidade, Polaridade]\n B --> B2[Características dos COVs
Peso Molecular, logP, Diâmetro Molecular, Valor OAV]\n B --> C[Característica de Saída
Pontuação de Correspondência de Adsorção]\n C --> D[Pré-processamento de Dados]\n D --> D1[Limpar Colunas Numéricas
Preencher Valores Ausentes]\n D1 --> D2[Filtrar COVs Eficazes
Valor OAV > 0]\n D2 --> D3[Engenharia de Atributos
Calcular Pontuação de Correspondência Baseada na Teoria de Adsorção]\n end\n\n subgraph Stage2 [Estágio 2: Treinamento e Avaliação do Modelo]\n D3 --> E[Particionamento do Conjunto de Dados]\n E --> E1[80% Conjunto de Treinamento]\n E --> E2[20% Conjunto de Teste]\n E1 --> F[Padronização de Atributos
(Apenas para SVM e Regressão Linear)]\n F --> G[Modelos de Aprendizado de Máquina]\n G --> G1[XGBoost]\n G --> G2[SVM]\n G --> G3[Random Forest]\n G --> G4[Regressão Linear]\n G1 --> H[Treinamento e Avaliação]\n G2 --> H\n G3 --> H\n G4 --> H\n H --> H1[Validação Cruzada de 5-fold
(Calcular Média e Desvio Padrão de R²)]\n H1 --> H2[Calcular Métricas de Avaliação
R² do Conjunto de Treinamento, R² do Conjunto de Teste, RMSE, MAE]\n H2 --> I[Comparação do Desempenho do Modelo]\n I --> I1[Ordenar por R² do Conjunto de Teste]\n I1 --> J[Seleção do Modelo Ótimo
(Baseado no R² do Conjunto de Teste ou no Desempenho da Validação Cruzada)]\n end\n\n subgraph Stage3 [Estágio 3: Análise de Importância de Atributos e Orientação para Otimização]\n J --> K[Análise de Interpretabilidade]\n```","contentUrl":"https://pub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev/ai-drawings/e0F8NljZTgC1pG2AvuR5bhQMofumDHk2/22c1580f-408a-4fa9-8e17-c027d20624ce/c7ea7311-62db-4238-8ca4-a9038c9a3a70.png","thumbnailUrl":"https://pub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev/ai-drawings/e0F8NljZTgC1pG2AvuR5bhQMofumDHk2/22c1580f-408a-4fa9-8e17-c027d20624ce/c7ea7311-62db-4238-8ca4-a9038c9a3a70.png","url":"https://sci-draw.com/pt-BR/gallery/gal_1772606379088_uivz7sm","datePublished":"2026-03-04T06:39:39.090Z","author":{"@type":"Organization","name":"SciDraw","url":"https://sci-draw.com"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"SciDraw","url":"https://sci-draw.com","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https://sci-draw.com/logo.png"}},"isPartOf":{"@type":"ImageGallery","name":"AI Scientific Illustration Gallery","url":"https://sci-draw.com/pt-BR/gallery"}}