Descrição do Prompt

Objetivo: Este estudo visa desenvolver e validar um framework inovador integrando análise multidimensional. Ao analisar os padrões variáveis no tempo das interações entre estresse e sintomas de DII através de monitoramento longitudinal intensivo, ele identifica módulos regulatórios chave e alvos de intervenção, fornecendo suporte teórico e ferramentas práticas para o manejo personalizado da DII. Métodos: Um delineamento longitudinal prospectivo foi empregado, monitorando continuamente 74 pacientes com DII por 90 dias. Dados de alta densidade de 12 variáveis centrais em 4 dimensões foram coletados diariamente através de um aplicativo de saúde móvel personalizado, construindo um conjunto de dados microdinâmico contendo 79.920 pontos de dados padronizados. O algoritmo PCMCI foi usado para analisar redes causais defasadas e instantâneas, combinado com análise de rede de controle de módulos, métricas de emergência causal e modelos de efeito variável no tempo (TVEM), para investigar sistematicamente as características de evolução dinâmica das interações estresse-sintoma. Resultados: Os resultados mostraram que as flutuações dos sintomas da DII foram significativamente sincronizadas com os ritmos mensais de estresse, exibindo padrões de resposta bidirecionais específicos do indivíduo. A arquitetura da rede causal foi estável no nível do grupo, mas a associação entre sintomas e emoções mostrou um aumento linear e sustentado. A análise de módulos identificou quatro módulos funcionais: fatores psicossociais, regulação emocional, sensibilização central (SC) e sintomas específicos do intestino. O módulo SC exibiu eficiência ideal de integração de micro e macroinformação e a mais forte eficácia de controle macrocausal (eficácia de controle macrocausal 3,85, eficiência de fluxo de micro e macroinformação 0,85). A emergência causal foi demonstrada empiricamente na DII, com especificidade causal (0,89) e eficiência de transferência de informação (0,96) no nível do macromódulo significativamente melhores do que no nível do microssintoma (0,68 e 0,165, P<0,01, respectivamente). O modelo de efeito variável no tempo confirmou que a intensidade da emergência causal e o controle do módulo aumentaram gradualmente com o progresso do tratamento, e a atividade da doença na linha de base regulou significativamente esse padrão de ganho. Conclusões: Este estudo revela o processo de emergência causal variável no tempo das interações estresse-sintoma na DII pela primeira vez, identifica o módulo SC como um alvo regulatório chave e fornece uma nova estratégia para analisar os mecanismos dinâmicos da doença e otimizar estratégias de intervenção precisas através do framework de análise integrada estabelecido, lançando as bases para a terapia individualizada direcionada no tempo para a DII.