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Gere um pipeline ISP de câmera. | SciDraw Gallery

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Gere um pipeline ISP de câmera.

Eletrônicos

Descrição do Prompt

Gere um pipeline ISP de câmera.

Ilustrações Relacionadas

A2'温馨暖色：适用于中高风险场景（车道偏离、前车减速）

RGB值：(255, 204, 0)
信息熵：1.2-1.5 bits/像素（保留核心信息）
屏幕占比：25-30%（不遮挡过多视野）
A3'高警示全屏：适用于极端紧急场景（碰撞预警、紧急避让）

RGB值：(255, 0, 0)
信息熵：≤0.5 bits/像素（仅核心预警信息）
屏幕占比：80-100%（强制注意力捕获）
B2'中频警示：适用于中高风险场景（车道偏离预警、前车急刹预警）

频率范围：1500-2000Hz
中心频率：1750Hz
音量：70-75 dB SPL（比低风险层高5dB）
节奏：200ms间隔，持续150ms（比低风险层更急促）
波形：梯形波（快速上升）
上升时间：3ms，下降时间：10ms

B3'高频急促：适用于极端紧急场景（碰撞预警、紧急避让指令）

频率范围：2750-3750Hz
中心频率：3250Hz
音量：80-90 dB SPL（比低风险层高5-10dB）
节奏：≤30ms间隔，持续80ms（极度急促）
波形：方波（瞬间突变）
上升时间/下降时间：≤1ms

C2'中等震动：适用于中高风险场景（车道偏离提醒、前车急刹提醒）
振幅：1.0-1.4mm（平均1.2mm）
频率：175-225Hz（平均200Hz）
占空比：80%（750ms震动，188ms静默）
持续时间：750ms持续震动
作用位置：方向盘整体
触觉阈值倍数：4.0×（明显感知，引起警觉）
振动加速度：2.0-3.5 m/s²
C3'强震动脉冲：适用于极端紧急场景（碰撞预警、紧急避让指令）
振幅：1.8-2.2mm（平均2.0mm）
频率：275-325Hz（平均300Hz）
占空比：100%（1000ms持续震动，无静默）
持续时间：1000ms持续震动
作用位置：方向盘+座椅双位置（同步震动）
触觉阈值倍数：8.0×（强制唤醒）
振动加速度：4.0-6.0 m/s²
震感强度：产生强烈不适，强制唤起

实验编号视觉模态听觉模态触觉模态场景类型被试分配
H1 A2'
HSV(35°,70%,90%)
信息熵1.2-1.5
屏幕占比25-30% B2'
1750Hz±300Hz
70-75dB SPL
200ms间隔
150ms持续
梯形波 C2'
1.2mm振幅
200Hz频率
750ms震动
4.0×阈值异常驾驶
(车道偏离) S28-S30
(3人)
H2 A2'
HSV(35°,70%,90%)
信息熵1.2-1.5
屏幕占比25-30% B3'
3250Hz±500Hz
80-90dB SPL
≤30ms间隔
80ms持续
方波 C3'
2.0mm振幅
300Hz频率
1000ms震动
8.0×阈值异常驾驶
(前车急刹) S31-S33
(3人)
H3 A3'
HSV(0°,100%,95%)
信息熵≤0.5
屏幕占比80-100% B2'
1750Hz±300Hz
70-75dB SPL
200ms间隔
150ms持续
梯形波 C3'
2.0mm振幅
300Hz频率
1000ms震动
8.0×阈值紧急驾驶
(障碍物避让) S34-S36
(3人)
H4 A3'
HSV(0°,100%,95%)
信息熵≤0.5
屏幕占比80-100% B3'
3250Hz±500Hz
80-90dB SPL
≤30ms间隔
80ms持续
方波 C2'
1.2mm振幅
200Hz频率
750ms震动
4.0×阈值紧急驾驶
(多风险叠加) S37-S39
(3人)

A2'温馨暖色：适用于中高风险场景（车道偏离、前车减速） RGB值：(255, 204, 0) 信息熵：1.2-1.5...

O modelo é uma rede de super-resolução espectral com uma arquitetura Encoder-Transformer-Decoder, consistindo em três fluxos de informação: um ramo principal RGB, um ramo auxiliar de informação prévia hiperespectral (HSI) e um ramo de fusão e reconstrução de características.

A extremidade de entrada inclui duas entradas:
1) Uma imagem RGB de baixa dimensão como entrada principal.
2) Uma imagem hiperespectral auxiliar com desalinhamento espacial, usada apenas para fornecer informações prévias espectrais.

O **Encoder RGB** consiste em várias camadas convolucionais e blocos residuais, usados para extrair características espaciais de baixo e médio nível da imagem RGB, e produz um tensor de características intermediário, mantendo alta resolução espacial.

O ramo auxiliar **Encoder de Informação Prévia HSI** primeiro extrai características da imagem hiperespectral auxiliar e, em seguida, decompõe as características hiperespectrais tridimensionais em um conjunto de vetores de base espectral unidimensionais usando um módulo de Decomposição de Baixa Patente baseada em CP para representar a informação prévia espectral global. Este ramo não retém informações de localização espacial e apenas produz uma representação espectral de baixa patente.

Subsequentemente, a informação prévia espectral é alimentada em múltiplas **Camadas de Projeção Adaptativa de Baixa Patente**. Cada camada de projeção mapeia os vetores de base espectral de baixa patente para um espaço de características consistente com os canais de características RGB e modula as características RGB através de pesos de atenção para alcançar orientação espectral em nível de característica, em vez de fusão em nível de pixel.

O módulo Transformer/Atenção está localizado no meio da rede e é usado para modelar dependências de longo alcance nas características fundidas. Este módulo pode incluir mecanismos de autoatenção multidimensional que atuam nas dimensões espacial e espectral/canal para aprimorar as capacidades de modelagem de contexto global.

O **Decoder** consiste em várias camadas convolucionais ou redes feed-forward (FFN) e é usado para mapear gradualmente as características fundidas para o espaço da imagem hiperespectral, eventualmente produzindo uma imagem hiperespectral de alta resolução. O estágio de decodificação pode incluir conexões residuais para adicionar diretamente características RGB rasas ou mapeamentos de entrada à saída para estabilizar o treinamento.

As principais características de toda a rede são:

O HSI auxiliar não participa do alinhamento espacial e fornece apenas informações prévias espectrais globais através da decomposição de baixa patente.

As características RGB realizam a modelagem da estrutura espacial.

A informação prévia espectral é injetada na rede backbone através de projeção adaptativa de baixa patente e mecanismos de atenção.

Finalmente, a reconstrução de super-resolução espectral é alcançada sem registro espacial.

O modelo é uma rede de super-resolução espectral com uma arq...

Um roteiro técnico para um mecanismo de autenticação bidirecional leve para dispositivos heterogêneos. Esta tecnologia aborda os requisitos de comunicação entre grandes modelos e vários dispositivos terminais heterogêneos (incluindo sensores, câmeras, equipamentos de controle industrial, etc.) em cenários de operação e manutenção de rodovias. Este projeto desenvolve um mecanismo de autenticação bidirecional com uso eficiente de recursos. Baseado em criptografia de curva elíptica aprimorada e tecnologia de função fisicamente não clonável, este mecanismo alcança a verificação eficiente da identidade do dispositivo. O processo de autenticação adota um protocolo de handshake de três estágios, garantindo a autenticidade de ambas as partes da comunicação por meio de um mecanismo de desafio-resposta. Simultaneamente, uma estratégia de vinculação de impressão digital do dispositivo é introduzida para evitar a falsificação da identidade do dispositivo e ataques de sequestro de sessão. O design do protocolo considera totalmente o poder de computação e as limitações de armazenamento de dispositivos de borda, otimiza o processo de operação criptográfica e controla a sobrecarga computacional de uma única autenticação ao nível de milissegundos, atendendo aos requisitos de desempenho de acesso de alta concorrência para dispositivos rodoviários. Este mecanismo pode se adaptar efetivamente aos cenários de aplicação prática de rodovias com diversos tipos de dispositivos, condições de rede complexas e requisitos de segurança rigorosos. (Nota do roteiro técnico: O roteiro técnico do mecanismo de autenticação começa com a análise das características do dispositivo, passa pela otimização do algoritmo criptográfico e pelo design da máquina de estados do protocolo e, finalmente, realiza a integração de mecanismos de ataque anti-replay, formando uma solução completa de autenticação leve.)

Um roteiro técnico para um mecanismo de autenticação bidirec...

Aplique o esquema de otimização recomendado à simulação SUMO e simule novamente o desempenho do sistema sob diferentes taxas de penetração de veículos elétricos (VEs). Compare os resultados com o cenário de layout existente para avaliar o efeito da melhoria. Por exemplo, compare as mudanças no tempo médio de espera, probabilidade de filas e taxa de utilização dos equipamentos antes e depois da otimização para verificar a eficácia da otimização do modelo. Além disso, conduza uma análise de sensibilidade para examinar a resposta do modelo a mudanças em parâmetros-chave, como se a estratégia de configuração dos pontos de carregamento precisa ser ajustada quando a taxa de penetração de VEs aumentar ainda mais ou a taxa de reserva mudar. A análise de sensibilidade ajuda a testar a robustez do esquema e fornece recomendações para margem elástica para aplicações práticas.

Aplique o esquema de otimização recomendado à simulação SUMO...