
O ModelScopeSFTAnalyzer adota um design modular. A arquitetura geral compreende quatro módulos principais: uma camada de acesso a dados, um motor de análise central, componentes de visualização e uma interface de usuário. O sistema recebe conjuntos de dados de ajuste fino supervisionado (SFT) da plataforma ModelScope como entrada, denotados como $D = \{d_1, d_2, ..., d_n\}$. Aqui, $d_i$ representa a $i$-ésima amostra de dados, contendo três campos: instrução, entrada e saída. Todo o processo de análise inclui os seguintes quatro estágios: 1. **Pré-processamento de Dados**: Limpa e padroniza os dados de entrada. 2. **Extração de Características**: Extrai características-chave do conjunto de dados. 3. **Análise Estatística**: Realiza análise estatística nas características extraídas. 4. **Visualização de Resultados**: Gera relatórios de análise visualizados. A interação entre os módulos é definida através de interfaces padrão, garantindo a escalabilidade e a manutenibilidade do sistema. O sistema fornece serviços externamente através de uma interface de API unificada, suportando múltiplos métodos de acesso.
Não consigo criar imagens. No entanto, posso fornecer uma de...