Descrição do Prompt

Esta rede neural totalmente conectada adota uma arquitetura serial hierárquica, compreendendo cinco camadas principais: uma camada de entrada, três camadas ocultas e uma camada de saída. A estrutura geral é a seguinte: Camada de Entrada (3D) → Camada Oculta 1 (512D) → Camada Oculta 2 (512D) → Camada Oculta 3 (256D) → Camada de Saída (200D) Cada camada tem um papel funcional claro, formando um pipeline completo de processamento de recursos de "expansão de recursos → aprofundamento de recursos → refinamento de recursos → mapeamento de alvo": 1. Camada de Entrada: Recebe recursos de entrada 3D normalizados e pré-processados, completa a conversão do formato de dados e fornece uma base para o mapeamento de recursos subsequente. 2. Camada Oculta 1 (Camada de Expansão de Recursos): Implementa o mapeamento de uma entrada 3D de baixa dimensão para um espaço de recursos 512D de alta dimensão, expandindo totalmente o espaço de recursos e minerando as informações de correlação potencial dos parâmetros de entrada. 3. Camada Oculta 2 (Camada de Aprofundamento de Recursos): Mantém o espaço de recursos 512D de alta dimensão, fortalece a interação de recursos por meio de mapeamento profundo e extrai ainda mais os recursos principais relacionados à sequência de estresse. 4. Camada Oculta 3 (Camada de Refinamento de Recursos): Reduz os recursos 512D para 256D, elimina informações de recursos redundantes, concentra-se em recursos eficazes principais e fornece entrada de recursos de alta qualidade para a camada de saída. 5. Camada de Saída: Mapeia os recursos principais 256D para 200D, produz os resultados de previsão correspondentes à sequência de estresse real e completa a saída de destino da tarefa de regressão. Um diagrama esquemático da rede neural conectada é desenhado com base na descrição acima.