Descrição do Fluxograma: Roteiro Tecnológico de Identificação Óptica de Solos Degradados Baseado em Sensoriamento Remoto Multiângulo Título: Roteiro Tecnológico para Identificação de Solos Degradados Baseado em Sensoriamento Remoto Multiângulo Layout Geral: Um fluxograma horizontal e progressivo da esquerda para a direita, claramente dividido em quatro estágios de pesquisa principais, com setas conectando cada etapa, apresentando integralmente o ciclo de pesquisa geral de "Construção da Base de Dados → Análise de Quantificação de Características → Verificação Comparativa → Integração e Aplicação de Resultados." Estágio 1: Construção da Base de Dados (Aquisição e Pré-processamento de Dados Multiespectrais) Entrada: Dados de Sensoriamento Remoto por Satélite: Produtos MODIS BRDF/Albedo, dados de reflectância de superfície multiângulo MISR. Dados de Verificação em Campo: Informações geográficas de pontos de amostragem de solos degradados e dados de levantamento de campo acumulados pelo grupo de pesquisa. Processo Central: Aquisição de Dados: Download de dados de sensoriamento remoto multiângulo do site da NASA. Integração de Pré-processamento: Utilizar MRT, ENVI e MISR Toolkit (MTK) para calibração radiométrica, correção atmosférica e correção geométrica fina. Normalização de Ângulo: Realizar registro preciso e normalização das informações de ângulo de observação. Ferramentas Chave: MRT, ENVI, MTK Saída: Conjunto de dados de reflectância multiângulo padronizado, fornecendo uma base de dados de alta qualidade e com correspondência espaço-temporal para análises subsequentes. Estágio 2: Análise de Quantificação de Características (Extração de BRDF e Índice Espectral) Entrada: Conjunto de dados de reflectância multiângulo padronizado, resultado do Estágio 1. Processo Central (Caminho Duplo Paralelo): Caminho A: Quantificação de Características BRDF Extrair a reflectância da superfície sob configurações geométricas solares-observacionais chave. Desenhar curvas BRDF e calcular parâmetros como fatores de anisotropia. Comparar e analisar as diferenças de características BRDF entre diferentes tipos de degradação, como pastagens, áreas de mineração e terras cultivadas. Caminho B: Cálculo e Análise de Índice Espectral Utilizar Python (NumPy, Pandas) para calcular em lote índices espectrais como SAVI, SR e NDVI em diferentes ângulos. Analisar sistematicamente e estatisticamente a faixa e o coeficiente de variação dos valores dos índices com as mudanças no ângulo zenital e ângulo azimutal para revelar sua dependência angular. Ferramentas Chave: Python (NumPy, Pandas) Saída: Conjunto de parâmetros de características BRDF e conjunto de dados de índice espectral multiângulo, esclarecendo a lei de anisotropia óptica do solo degradado. Estágio 3: Verificação Comparativa (Verificação das Vantagens da Informação Multiângulo) Entrada: Conjunto de parâmetros de características BRDF e conjunto de dados de índice espectral multiângulo, resultado do Estágio 2. Processo Central: Construção do Conjunto de Características: Construir o conjunto de características "observação única quase vertical" e o conjunto de características combinadas "multiângulo integrado" respectivamente. Treinamento e Identificação do Modelo: Utilizar modelos de Máquina de Vetores de Suporte (SVM) ou Floresta Aleatória (RF) para treinar os dois tipos de conjuntos de características para completar a identificação e extração de tipos de solos degradados. Comparação e Verificação da Precisão: Através de validação cruzada, comparar quantitativamente a precisão da classificação dos dois tipos de conjuntos de características e avaliar a contribuição da informação multiângulo.
