Descrição do Prompt

Contexto e Objetivo: O planejamento automatizado de radioterapia busca aprimorar a qualidade e eficiência do plano, minimizando a variabilidade entre planejadores. O sistema de planejamento de tratamento (TPS) Varian Ethos utiliza um Motor de Otimização Inteligente para planejamento baseado em templates. A versão 2.0 do Ethos TPS introduz estratégias de otimização refinadas; no entanto, seu desempenho no tratamento de câncer de cabeça e pescoço (H&N) não foi completamente avaliado. Este estudo compara a qualidade dosimétrica, a complexidade do plano e a capacidade de entrega entre o Ethos TPS v2.0 e v1.1. Materiais e Métodos: Cinquenta pacientes com câncer de H&N tratados consecutivamente foram submetidos a replanejamento retrospectivo. Templates de otimização idênticos e validados foram aplicados tanto no Ethos v1.1 quanto no v2.0. Planos IMRT com geometrias de 7, 9 e 12 campos foram gerados para ambas as versões; planos VMAT de 2 e 3 arcos também foram produzidos usando a v2.0. A qualidade do plano foi avaliada usando cobertura do alvo, métricas de dose de órgãos de risco e unidades de monitor. Métricas de complexidade do plano e garantia de qualidade baseada em medições também foram avaliadas.