Descrição do Prompt

好的，这是为您准备的五张核心论文配图的完整中文提示词。您可以直接复制粘贴到Boardmix AI等文生图工具中使用。 图1：整体模型架构图 提示词： “生成一张用于人工智能学术论文的科学架构图，风格类似顶级期刊，简洁现代。主色调为靛蓝、蓝绿和石板灰。 布局： 横向流程图，从左到右的信息流。 左侧输入： 两个平行输入流：“全局历史信息”（左侧立方体堆）和“局部历史信息”（右侧立方体堆）。上方有“快照序列”网络图标连接中央路径。 中部核心： 上方路径是“多跳聚合模块”，内部画超图结构（中心节点连多个节点）。下方路径是“局部周期感知演化模块”，带循环箭头图标。两模块都接收双侧输入。 右侧输出： 两模块输出汇入右侧“对比学习模块”。该模块输出两个椭圆：“实体预测损失”和“对比学习损失”。顶部有“预测目标”方块指向此模块。 样式： 用实线箭头。上方路径用浅蓝色，下方路径用浅绿色。所有模块为矩形并对齐文本。” 图2：语义初始化与动态超图构建 提示词： “创建一张两栏（A和B）的概念图。 A栏（语义初始化）： 左侧文本‘(主体实体,关系,客体实体)’进入‘BERT’方块，输出特征向量经‘线性投影层’，生成‘语义增强初始嵌入’（节点和边的集合）。 B栏（动态超图构建）： 画时间线（t-2, t-1, t_query）。每个时间戳，左侧标准图变为右侧超图：一组节点被彩色块状超边（标‘历史事实’）连接。箭头从‘语义增强初始嵌入’指向节点，并高亮t_query时刻的‘查询实体’。 风格： 极简扁平设计。” 图3：局部路径 - 时空超图卷积 提示词： “设计一张详细原理图，标题为‘局部路径中的时空超图卷积’。 主模块： ‘局部查询视图超图卷积’矩形框。 内部： 分两个并行垂直流： 1. 左流（空间维度）： 画一个小超图，‘多头注意力’图标（堆叠方块）指向它，标‘结构聚合’。 2. 右流（时间维度）： 画时钟图标和波形，‘增强时间编码器’方块指向它，标‘带指数衰减的时间聚合’。 两流输出汇入‘动态融合模块’（带+号的圆），再经‘门控融合模块’（带门图标，并输入‘原始查询嵌入’），输出‘局部时序嵌入’向量。 风格： 蓝图风格，左流浅蓝色，右流浅橙色。” 图4：全局路径 - 多跳采样与推理 提示词： “生成一张多步骤示意图。 布局： 中心节点‘在t_query时刻的查询实体’向外同心圆扩展。 第一跳： 一圈节点标‘1跳邻居（BFS采样）’，连接线有些带渐弱‘脉冲’表‘时间衰减’。 第二跳： 更大一圈节点标‘2跳邻居’。 动态停止： 一条衰减强的路径上画‘停止’标志。 聚合： ‘关系时间感知多头图注意力网络’块从子图聚合信息（光束流向中心）。 更新： 聚合信息经‘GRU’块时序更新。 融合： ‘跨跳平滑’机制融合各跳表示，再经‘门控融合’模块输出‘长期时序嵌入’。 风格： 有机网络生长风格，用渐变色表衰减。” 图5：对比学习约束机制 提示词： “创建一张抽象示意图。 布局： 中心是‘双路径模型’神经网络图标，左右镜像元素。 左侧（正样本对）： 两个相近的蓝点，标‘局部嵌入’和‘全局嵌入’，箭头从模型指向它们并标‘拉近’。 右侧（负样本对）： 一个蓝点和一个远离的红点，标‘查询A嵌入’和‘查询B嵌入’，箭头从模型指向它们并标‘推远’。 底部： 写对比损失函数数学公式L_contrastive = ...。 流向： 箭头表示损失计算并反馈回模型。 风格： 几何抽象，深色背景，向量用青色和洋红色。” 请直接复制您需要的提示词使用。祝您科研顺利！