Descrição do Prompt

Este é um diagrama limpo e profissional da arquitetura de uma rede neural de um modelo leve de segmentação semântica encoder-decoder. O encoder utiliza uma backbone MobileNetV2 para gerar mapas de características multi-escala. O decoder inicia a partir da saída do encoder de menor resolução, aplicando uma convolução 1x1 para redução de canais, seguida por upsampling bilinear iterativo. Em cada etapa de upsampling, conexões skip unem mapas de características intermediários do encoder com características do decoder. O decoder emprega exclusivamente convoluções 1x1 e upsampling bilinear, evitando módulos complexos como ASPP ou mecanismos de atenção. A saída final é um mapa de segmentação em resolução total. O diagrama apresenta um estilo vetorial plano, setas claras, blocos rotulados e adere a uma estética de figura de artigo acadêmico com um fundo branco.