Descrição do Prompt

Resumo O monitoramento quase em tempo real e não destrutivo do crescimento do trigo usando o Índice de Área Foliar (IAF) é um método confiável e comprovado para o manejo agrícola eficaz. No entanto, surgem desafios ao lidar com dados de alta dimensionalidade e capturar variáveis não lineares usando métodos convencionais. Este estudo utilizou três modelos – Memória de Longo Prazo Bidirecional (Bi-LSTM), Rede Neural Profunda (DNN) e Floresta Aleatória (RF) para lidar com uma variedade de variáveis. As variáveis-chave incluem VIS = 22, TFs = 64, inicial = 86 e ideal = 26. Instrução Um resumo gráfico é necessário para esta revista e deve ser uma imagem colorida e atraente que capture a atenção do leitor. O resumo pode ser uma figura do manuscrito ou um mosaico de painéis dispostos horizontalmente em formato paisagem, com o eixo horizontal três vezes maior que o eixo vertical. Evite usar legendas de figuras e mantenha os rótulos dentro das figuras mínimos e em fontes grandes.