
O plano é usar uma abordagem baseada em BERT para aprendizado semi-supervisionado de texto anômalo, que é dividido em quatro partes: pré-processamento não supervisionado, algoritmos de agrupamento, incorporação de pseudo-rótulos e aprendizado ativo usando modelos grandes.
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