프롬프트 설명

목표: 본 연구는 다차원 분석을 통합하는 혁신적인 프레임워크를 개발하고 검증하는 것을 목표로 한다. 집중적인 종단적 모니터링을 통해 스트레스와 IBD 증상 상호작용의 시간 변화 패턴을 분석하여 핵심 조절 모듈 및 중재 목표를 식별하고, 개인 맞춤형 IBD 관리를 위한 이론적 지원 및 실용적인 도구를 제공한다. 방법: 전향적 종단 설계를 채택하여 74명의 IBD 환자를 90일 동안 지속적으로 모니터링했다. 맞춤형 모바일 건강 애플리케이션을 통해 4개 차원에 걸쳐 12개의 핵심 변수에 대한 고밀도 데이터를 매일 수집하여 79,920개의 표준화된 데이터 포인트를 포함하는 미세 역학 데이터 세트를 구축했다. PCMCI 알고리즘을 사용하여 지연 및 즉각적인 인과 네트워크를 분석하고, 모듈 제어 네트워크 분석, 인과적 창발성 지표 및 시간 변화 효과 모델(TVEM)과 결합하여 스트레스-증상 상호작용의 역동적인 진화 특성을 체계적으로 조사했다. 결과: 연구 결과 IBD 증상 변동은 월별 스트레스 리듬과 유의미하게 동기화되었으며, 개인별 양방향 반응 패턴을 보였다. 인과 네트워크 아키텍처는 그룹 수준에서 안정적이었지만, 증상과 감정 간의 연관성은 선형적으로 지속적인 증가를 보였다. 모듈 분석 결과 심리사회적 요인, 감정 조절, 중추 감작(CS) 및 장 특이적 증상의 네 가지 기능 모듈이 확인되었다. CS 모듈은 최적의 미시적 및 거시적 정보 통합 효율성과 가장 강력한 거시적 인과 제어 효능(거시적 인과 제어 효능 3.85, 미시적 및 거시적 정보 흐름 효율성 0.85)을 나타냈다. 인과적 창발성은 IBD에서 경험적으로 입증되었으며, 거시 모듈 수준에서의 인과적 특이성(0.89) 및 정보 전달 효율성(0.96)은 미시 증상 수준(각각 0.68 및 0.165, P<0.01)보다 유의미하게 우수했다. 시간 변화 효과 모델은 인과적 창발성 및 모듈 제어 강도가 치료 진행에 따라 점진적으로 증가했으며, 기준선 질병 활성도가 이러한 이득 패턴을 유의미하게 조절함을 확인했다. 결론: 본 연구는 IBD에서 스트레스-증상 상호작용의 시간 변화 인과적 창발성 과정을 처음으로 밝히고, CS 모듈을 핵심 조절 목표로 식별하며, 확립된 통합 분석 프레임워크를 통해 질병 역학 메커니즘을 분석하고 정밀한 중재 전략을 최적화하는 새로운 전략을 제공하여 IBD에 대한 개별화된 시간 표적 치료의 기반을 마련한다.