프롬프트 설명

저희는 문헌 마이닝 및 데이터베이스 구축 작업을 수행했습니다. 2024년 8월 19일까지 PubMed 및 Web of Science (WoS)에서 'protein corona' 검색어를 사용하여 검색했습니다. PubMed 검색 결과 3,974개의 레코드가 나왔습니다. 연구 논문이 아닌 자료와 2007년 이전의 출판물을 제외한 후 3,220개의 레코드가 유지되었습니다. WoS 검색 결과 11,017개의 레코드가 나왔습니다. 영어로 된 논문/서한을 필터링하고 중복 항목 및 2007년 이전의 출판물을 제거한 결과 8,216개의 레코드가 남았습니다. 두 데이터베이스의 레코드를 병합하고 중복 항목을 제거한 결과 총 8,794개의 고유한 출판물이 생성되었습니다. 7,659개의 레코드에 대한 전체 텍스트 PDF를 확보했습니다. 나노 입자-단백질 코로나 (NP-PC) 연구에 집중하기 위해 관련성 스크리닝을 수행했습니다. 1차 연구 논문이 아닌 자료, 코로나바이러스 관련 출판물, 'protein corona'가 부수적으로만 언급된 레코드는 제외되었습니다. 이 과정을 통해 분석을 위한 최종 핵심 출판물 세트 2,473개가 생성되었습니다. 그런 다음 이러한 전체 텍스트에 대해 텍스트 마이닝을 수행하고 관련 용어를 추출했습니다.