프롬프트 설명

SUMO 시뮬레이션에 권장되는 최적화 방안을 적용하고, 다양한 전기차 보급률 하에서 시스템 성능을 재시뮬레이션합니다. 최적화 효과를 평가하기 위해 결과를 기존 레이아웃 시나리오와 비교합니다. 예를 들어, 모델 최적화의 효과를 검증하기 위해 최적화 전후의 평균 대기 시간, 대기열 발생 확률, 장비 가동률 변화를 비교합니다. 또한, 전기차 보급률이 더욱 증가하거나 예약률이 변동될 때 충전소 구성 전략을 조정해야 하는지 등 주요 파라미터 변화에 대한 모델의 반응을 검토하기 위해 민감도 분석을 수행합니다. 민감도 분석은 방안의 견고성을 테스트하고 실제 적용을 위한 탄력적 마진에 대한 권장 사항을 제공하는 데 도움이 됩니다.