
"AI 시스템 전체 생명 주기 보안 위험"을 정보 시각화 스타일로 나타낸 개념도. 간결하고 전문적인 스타일로 표현. 중앙 요소는 "AI 시스템 전체 생명 주기 보안"이라고 표시된 큰 원 또는 제목 상자. 그 주위에 연대순으로 원형 또는 순서도 방식으로 다음 네 단계를 배치: 1) 데이터 획득 및 거버넌스: 데이터베이스 및 데이터 스트림을 나타내는 아이콘, 관련 위험 요소: 데이터 포이즈닝 및 변조, 개인 정보 보호 및 규정 준수 위험 (GDPR), 사회적 편향 및 불공정성, 레이블링 오류, 데이터 품질 문제. 2) 훈련 및 평가: 신경망 또는 서버 클러스터를 묘사하는 아이콘, 위험 요소: 백도어 및 포이즈닝 공격, 멤버십 추론 및 모델 반전을 유발하는 암기, 불충분한 적대적 견고성 (예: PGD 공격), 레드팀 테스트 및 백도어 스캔 부족. 3) 추론 및 배포: 온라인 서비스/클라우드 인터페이스를 나타내는 아이콘, 위험 요소: 적대적 샘플 공격, 프롬프트 주입 및 탈옥, "환각 공격"을 유발하는 RAG 검색 소스 오염, 악성 플러그인 및 도구 호출로 인한 공급망 보안 문제. 4) 지속적인 모니터링 및 거버넌스: 모니터링 화면 또는 감사 로그를 나타내는 아이콘, 위험 요소: 긴 컨텍스트 주입 및 세션 메모리 오염, 업데이트된 데이터 및 코드에 대한 불충분한 보안 감사, 파라미터 및 데이터 유출을 유발하는 부적절한 모델 폐기 및 보관. 다이어그램 하단 또는 측면에 "위험 기반 규제 및 규정 준수 요구 사항" 배너를 추가하고, "GDPR" 및 "EU AI 법"과 같은 레이블을 사용하여 이러한 규정이 데이터 거버넌스, 추적성, 인간 감독, 견고성 및 사이버 보안에 대한 생명 주기 전반의 요구 사항을 부과함을 나타냅니다. 전체적인 색 구성표는 시원하고 기술 지향적이어야 하며, "단계 → 위험 → 규정 준수" 간의 관계를 강조하는 명확한 구조를 가져야 합니다.

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