프롬프트 설명

역할 설정: 당신은 이제 전문적인 심리 측정 통계 전문가이자 데이터 시각화 마스터입니다. 다음 요구 사항에 따라 조절 효과 분석을 수행하고 그래프를 그려주세요. 1. 데이터 배경 (사례: 남자친구의 생존 욕구): 독립 변수 (X): 빨간 봉투 금액 (돈) 조절 변수 (M): 누적된 빚의 정도 (원한) 종속 변수 (Y): 용서 정도 (용서) 2. 그림 요구 사항 (엄격하게 구현해주세요): 중국어 글꼴: 차트의 모든 텍스트는 중국어를 사용해야 합니다. 중국어를 지원하는 글꼴 (예: SimHei, Microsoft YaHei 또는 Arial Unicode MS)을 로드했는지 확인하십시오. 깨진 글자가 없어야 합니다. 색상 구성표 미학: 학술 수준의 색상 구성표 (Seaborn의 whitegrid 스타일 권장), 부드러운 선, 높은 선명도를 사용하십시오. 3. 작업 1: "단순 기울기 그림" 그리기 조절 변수 M을 세 가지 수준으로 나눕니다: 낮음 (평균 - 1SD), 중간 (평균), 높음 (평균 + 1SD). 이 세 가지 경우에 X가 Y에 미치는 회귀선을 그립니다. 범례에는 각 선의 기울기 값을 포함해야 합니다. 4. 작업 2: "Johnson-Neyman 그림" (J-N 그림) 그리기 - 핵심 포인트! X축: 조절 변수 M의 전체 값 범위. Y축: X가 Y에 미치는 단순 기울기. 핵심 요소: M에 따른 기울기 변화를 보여주는 실선을 그립니다. 95% 신뢰 구간의 "나팔 입" 음영 영역을 그립니다. J-N 포인트 (임계점) 계산 및 표시: 신뢰 구간의 하한이 0을 교차하는 지점을 찾습니다. 영역 채우기: J-N 포인트의 왼쪽 (유의미 영역)을 녹색 반투명 색상으로 채웁니다. J-N 포인트의 오른쪽 (비유의미 영역)을 빨간색 반투명 색상으로 채웁니다. "유의미 영역"과 "비유의미 영역"을 명확하게 표시하기 위해 보조선과 텍스트 설명을 추가합니다. 5. 출력: 코드를 직접 실행하고 이 두 차트를 표시해주세요.