
ModelScopeSFTAnalyzer는 모듈식 설계를 채택했습니다. 전체 아키텍처는 데이터 접근 계층, 핵심 분석 엔진, 시각화 컴포넌트, 사용자 인터페이스의 네 가지 주요 모듈로 구성됩니다. 시스템은 ModelScope 플랫폼에서 지도 학습 미세 조정(SFT) 데이터 세트를 입력으로 받으며, 이는 $D = \{d_1, d_2, ..., d_n\}$로 표시됩니다. 여기서 $d_i$는 $i$번째 데이터 샘플을 나타내며, instruction, input, output의 세 가지 필드를 포함합니다. 전체 분석 프로세스는 다음 네 단계로 구성됩니다. 1. **데이터 전처리**: 입력 데이터를 정리하고 표준화합니다. 2. **특징 추출**: 데이터 세트에서 핵심 특징을 추출합니다. 3. **통계 분석**: 추출된 특징에 대한 통계 분석을 수행합니다. 4. **결과 시각화**: 시각화된 분석 보고서를 생성합니다. 모듈 간의 상호 작용은 표준 인터페이스를 통해 정의되어 시스템의 확장성과 유지 관리성을 보장합니다. 시스템은 통합 API 인터페이스를 통해 외부적으로 서비스를 제공하며, 다양한 접근 방식을 지원합니다.