
알고리즘 편향 영향: 1. 인과 경로 분석: (1) 알고리즘 의사 결정에 내재된 체계적인 편향과 결과에 대한 방향성 영향을 밝힙니다. (2) 입력 데이터에서 출력 성능까지의 인과 관계를 확립하여 영향의 방향을 명확히 합니다. 2. 선택의 다양성: (1) 사용자가 선택할 수 있는 콘텐츠 범위는 알고리즘 추천에 의해 제한되어 정보의 폭이 좁아집니다. (2) 다양성 감소는 개인 의사 결정의 질을 약화시켜 전체 성능에 간접적으로 영향을 미칩니다. (3) 매개 변수로서 알고리즘 편향의 전파는 공정성과 효율성에 부정적인 영향을 미칩니다. 3. 시장 구조 효과: (1) 알고리즘 선호도는 상위 집중을 강화하여 플랫폼의 불평등한 자원 분배를 악화시킵니다. (2) 구조적 독점은 혁신 동기를 억제하고 장기적인 경쟁 성과를 저하시킵니다. (3) 중개자는 편향 전파의 강도를 조절하여 기관의 조절 역할을 반영합니다.
연쇄 협업 학습 프레임워크: 데이터 복구, 증강 및 의사 레이블 학습의 협업 프로세스 이 프레임워크는 "연...