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AI & 시스템
프롬프트 설명
본 프로젝트는 멀티모달 장문서 이해 맥락 내에서 큰 시각적 토큰 수, 중복 정보, 그리고 압축 전략의 효율성과 작업 요구 사항 간 균형을 맞추는 어려움이라는 과제를 해결합니다. 장문맥 시나리오에서 멀티모달 모델이 직면하는 계산 오버헤드를 고려하여, 시각적 토큰 압축 방법과 적응형 압축 전략을 체계적으로 조사합니다. 구체적으로, 전체 문서 및 작업 관련성 관점에서 시각적 토큰에 대한 효과적인 압축 및 필터링 메커니즘을 탐색합니다. 또한, 강화 학습 방법을 도입하여 다양한 문서 및 질문 시나리오에서 압축률에 대한 적응형 선택 전략을 탐색합니다. 이를 바탕으로 제안된 방법을 통합하고 검증하기 위해 멀티모달 장문서 질의응답 작업을 위한 애플리케이션 시스템을 구축합니다. 주요 연구 내용은 그림 1에 나와 있습니다. 그림을 생성해 주시겠습니까? 어떤 종류의 그림이 적합하며 어떻게 제시해야 할까요?
![LLM 기반 에이전트가 참여하는 다회 경쟁 게임 실험을 나타내는 명확하고 학술적인 흐름도를 생성하시오. 다이어그램은 다음 워크플로우를 설명해야 합니다. 초기화: 정규 분포에서 샘플링된 이질적인 고유 능력을 가진 에이전트 집단을 생성합니다. 각 에이전트는 각 라운드마다 E로 표시되는 고정된 가처분 자본을 부여받습니다. 에이전트는 다음 세 가지 실험 조건 중 하나에 할당됩니다. 1) 네트워크 없음 조건: 에이전트는 사회적 정보에 접근하지 않고 격리된 상태로 작동합니다. 2) 스몰 월드 네트워크: 에이전트는 스몰 월드 네트워크 구조 내에서 상호 작용합니다. 3) 하이브리드 네트워크: 에이전트는 스몰 월드 특성과 스케일 프리 차수 분포(즉, 추가 삼각형으로 보강된 스케일 프리 네트워크)를 결합한 네트워크 내에서 상호 작용합니다. 반복 게임 루프 (T 라운드): 각 라운드 t마다: 각 에이전트 i는 투자 수준 oᵢ,ₜ ∈ [0, E]를 결정합니다. 투자되지 않은 자본 (E − oᵢ,ₜ)은 개인 자산으로 보유됩니다. 글로벌 경쟁 메커니즘은 상대적 투자, 고유 능력 및 확률적 노이즈를 통합하여 볼츠만 스타일 규칙에 따라 성과 점수를 할당합니다. 정보...](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2Fvw1Gnd9NCyziYwTyT6q2uXK6J2zyJMnT%2F7aa136b9-e4fe-4993-8c83-f2a8e187769a%2F3d05bab2-a68e-48b9-9e18-b9eaa7b0b577.png&w=3840&q=75)
![학술 논문 삽화 스타일(밝은 색상, 명확한 선)로 특징 선택 알고리즘의 수직적 단계별 순서도를 그려주세요. 프로세스는 수평선으로 구분된 세 단계로 나뉩니다.
1단계 (빠른 스크리닝):
1. 입력: 원본 특징 X, 목표 변수 Y
2. 상호 정보량 I(X_j; Y) 계산 (k-최근접 이웃 방법)
3. 상호 정보량 내림차순 정렬 → F_sorted
4. 선택 전략 (병렬 분기):
- 임계값 전략: I ≥ τ
- 수량 전략: 상위 k = β×d개 특징 선택
5. 출력: S1, X1
2단계 (mRMR + 마르코프 블랭킷):
1. S1에서 시작하여 최대 상호 정보량을 가진 특징을 선택하여 S에 추가
2. mRMR 반복:
- 후보 특징의 주변 mRMR 점수 계산
- 가장 높은 점수를 선택하여 S에 추가
3. 마르코프 블랭킷 스크리닝:
- S의 각 특징 X_i에 대해:
- I(X_i; X_j) > τ_mb 및 I(X_j; Y) ≥ I(X_i; Y)를 만족하는 X_j 찾기
- 찾으면 X_i 제거
4. 출력: S2
3단계 (PCBWOFS 최적화):
1. 인코딩: 이진 b=[b_1,...,b_m]
2. 초기화 (혼합 전략)
3. 적합도 평가: 적합도 = Acc - α·|b|/m
4. 재생산 및 교차:
- 선택 → OR-게이트 교차 → 문맥 인식 교차
5. 식인 전략: 낮은 적합도의 자손 제거
6. 돌연변이: 비트 반전 + 특징 스왑
7. 엘리트를 유지하면서 반복적으로 모집단 업데이트
8. 출력: 최적의 특징 부분 집합
순서도 요소 요구 사항:
- 직사각형 상자를 사용하여 단계를 나타내고, 다이아몬드 상자를 사용하여 판단/분기를 나타냅니다.
- 화살표는 흐름 방향을 나타냅니다.
- "1단계/2단계/3단계" 제목을 사용하여 세 단계를 레이블링합니다.
- 전체 레이아웃은 간결하고 논문에 삽입하기에 적합해야 합니다.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2Fhpsp97YaFBIUPx0EbaYDvGh7CgMgwN6k%2F78922486-2288-41ff-b4fd-2ad57a745aa8%2F13bd335c-4284-418b-83a3-f002ed2565b3.png&w=3840&q=75)
