
유전체, 후성유전체, 임상 데이터를 통합하여 가족성 전립선암의 진단 및 위험 계층화를 개선하는 것을 목표로 하는 연구의 그림 초록. 각 가족에서 영향을 받은 개인 2명을 대상으로 하고, 대조군 샘플은 데이터베이스에서 추출합니다 (혈액 추출). 옥스포드 나노포어 기술을 사용하여 전장 유전체 시퀀싱을 수행합니다: 동일한 DNA 분자에서 동시에 두 가지 정보 레이어를 얻습니다: (1) 유전적 변이 (SNV, 삽입/결실, 구조적 변이) 및 (2) DNA 메틸화 (CpG 부위 및 조절 영역). 암에 대한 별도의 유전체 및 후성유전체 특성 분석을 수행합니다. 이후, 다중 오믹스 통합 (mQTL)을 수행합니다: 유전적 변이와 DNA 메틸화 변화 간의 기능적 관계, 그리고 전립선암의 관련 생물학적 경로와의 연관성을 식별합니다. 마지막으로, 분자 시그니처의 통합...